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使用 Amazon Bedrock Agents 构建电子商务产品推荐聊天机器人
在本文中，我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock Agents 和 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 构建电子商务产品推荐聊天机器人。
来源:亚马逊云科技 _机器学习许多电子商务应用程序希望为用户提供类似人类的聊天机器人，该聊天机器人指导他们选择最佳产品作为送给亲人或朋友的礼物。为了增强客户体验，聊天机器人需要采用自然的，对话的方式来了解用户的偏好和要求，例如收件人的性别，礼物的场合以及所需的产品类别。根据与用户的讨论，聊天机器人应该能够查询电子商务产品目录，过滤结果并推荐最合适的产品。
Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，可从领先的人工智能（AI）实验室（AI21实验室），拟人化，cohere，meta，mistral AI，稳定性AI，稳定性AI和Amazon从单个API以及具有生成AI的广泛能力以及具有负责任的AI II的能力以及AMAZON以及AMAZON的确定性以及AMAZON的确定性以及AMAZON的专用AI和AMAZE，提供了高性能的基础模型（AI）公司的高性能基础模型（FMS）。
亚马逊基岩亚马逊基岩代理是一项功能，它使生成AI应用程序可以在公司系统和数据源之间运行多步骤任务。在这篇文章中，我们向您展示了如何使用亚马逊基岩中的Amazon Bedrock Adents和FMS构建电子商务产品推荐聊天机器人。
亚马逊基岩代理 生成ai解决方案概述
传统的基于规则的聊天机器人通常很难处理开放式对话的细微差别和复杂性，从而为用户带来了令人沮丧的体验。此外，手动编码所有可能的对话流和产品过滤逻辑是耗时且容易出错的，尤其是随着产品目录的增长。
要应对这一挑战，您需要一种解决生成AI中最新进步的解决方案来创造自然的对话体验。该解决方案应与您现有的产品目录API无缝集成，并根据用户的响应动态调整对话流，从而减少了对广泛编码的需求。
Amazon DynamoDB性别