使用 Amazon Bedrock Agents 构建强大的生成式 AI 应用程序的最佳实践 - 第 2 部分
在这篇文章中，我们将深入探讨架构考虑因素和开发生命周期实践，以帮助您构建强大、可扩展且安全的智能代理。
来源:亚马逊云科技 _机器学习在本系列的第1部分中，我们探讨了使用亚马逊基岩代理创建准确可靠的代理的最佳实践。亚马逊基岩代理商通过精心策划多步任务来帮助您加快生成AI应用程序的开发。代理使用基础模型（FMS）的推理能力来创建将问题分解为多个步骤的计划。该模型通过开发人员提供的指令进行了增强，以制定编排计划，然后执行计划。代理可以通过检索增强发电（RAG）使用公司API和外部知识。
第1部分 亚马逊基岩代理在第二部分中，我们深入研究建筑考虑和开发生命周期实践，这些实践可以帮助您建立强大，可扩展和安全的智能代理。无论您是刚刚开始探索对话式AI的世界还是希望优化现有的代理部署，该全面的指南都可以提供宝贵的长期见解和实用技巧，以帮助您实现目标。
启用全面的记录和可观察性
从代理开发旅程开始时，您应该实施彻底的记录和可观察性实践。这对于调试，审计和对代理商进行故障排除至关重要。实现综合记录的第一步是启用Amazon Bedrock模型调用记录，以在您的帐户中安全地捕获提示和响应。
亚马逊基岩模型调用记录亚马逊基岩代理商还为您提供痕迹，详细概述了代理商精心策划的步骤，基础提示调用FM，从知识库返回的参考文献以及代理生成的代码。跟踪事件是实时流式传输的，这使您可以自定义UX提示，以使最终用户了解其请求的进度。您可以记录代理的痕迹，并使用它们来跟踪和对代理进行故障排除。
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