使用Crewai和Amazon Bedrock构建代理系统

在这篇文章中,我们探讨了Crewai的开源代理框架如何与Amazon Bedrock结合使用,可以创建复杂的多代理系统,从而可以改变企业的运作方式。通过实际的示例和实施细节,我们演示了如何构建,部署和编排可以通过最少的人类监督来处理复杂任务的AI代理。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Crewai的Joao Moura和Tony Kipkemboi合着。随着代理系统从实验性工具转变为关键任务业务资产,企业AI景观正在发生地震转变。在2025年,预计AI代理人将成为业务运营的组成部分,德勤预测,使用生成AI的25%的企业将部署AI代理,到2027年增长到50%。预计,全球AI代理空间将从2024年的51亿美元中飙升至2024年的51亿美元,到2030年的471亿美元,以反映了这些技术。框架与亚马逊基岩结合使用,可以创建复杂的多代理系统,这些系统可以改变企业的运作方式。通过实际的示例和实施细节,我们演示了如何构建,部署和编排可以通过最少的人类监督来处理复杂任务的AI代理。尽管“代理人”是2025年的流行语,但重要的是要了解AI代理是什么,而部署代理系统可以产生好处。AgenticDesignan AI Agent是一种自主,智能的系统,使用大型语言模型(LLMS)和其他AI功能来执行以最小的人类监督执行复杂的任务。与遵循预定义规则的传统软件不同,AI代理可以独立运行,从环境中学习,适应不断变化的条件并做出上下文决策。它们的设计具有模块化组件,例如推理引擎,内存,认知技能和工具,使它们能够执行复杂的工作流程。传统的SaaS解决方案专为水平可扩展性和一般适用性而设计,这使其适合于管理各个部门的重复任务,但它们通常缺乏特定领域的智能,并且灵活地应对动态环境中的独特挑战。另一方面,代理系统旨在弥合此差距