如何为 AI 代理构建工具

了解如何设计和构建供 AI 代理使用的有效工具《如何为 AI 代理构建工具》一文首先出现在《走向数据科学》上。

来源:走向数据科学

执行一系列 LLM 调用。这些代理通常从用户接收任务并利用工具来有效地解决该任务。工具本质上是代理可以调用​​的功能。然而,构建代理不仅仅是简单地定义一组工具并在代理的上下文中提供它们。您需要仔细考虑如何定义工具,以及向代理提供哪些上下文

本文的目标是强调在构建 AI 代理工具时应重点关注的内容。适当的工具对于高性能代理至关重要,因此我将更深入地研究代理工具的使用。我将介绍一些主题,例如良好的工具定义和描述,以及为代理提供工具的最佳方式。

为什么工具对于 AI 代理很重要

此信息图突出显示了文章的内容。我将讨论为什么好的工具对您的代理至关重要。然后我将重点介绍如何使用干净的命名和文档字符串定义正确的工具,以及如何改进工具的功能。最后,我还将讨论如何向代理提供工具。图片由 ChatGPT 提供。

拥有可用的工具是代理高效发挥作用的重要因素。如果无法使用工具,法学硕士就不会拥有相同的选项,例如执行互联网搜索或在数据库表中查找信息。因此,如何定义和使用代理工具对于代理的性能至关重要。

为代理定义工具时需要考虑多种因素。通过我自己与代理的合作,我发现很多这些考虑因素也适用于使用这些工具的人类,例如:

    工具应该通过正确的命名和描述进行明确定义工具应该有一个特定的目的您应该有正确的类型定义,无论是工具的输入还是输出内容
  • 工具应该通过正确的命名和描述进行明确定义
  • 工具应该有一个特定的用途
  • 正确的工具定义

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