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并非所有的AI网关都是为代理AI构建的。这是办法。
并非所有的AI网关都相等。学习在企业环境中构建安全，可扩展的代理系统的三个必备特征。这是办法。首先出现在DataRobot上。
来源:DataRobot博客代理AI在这里，步伐正在加快。像精英骑自行车团队一样，企业向前迈进的企业是那些在没有失去平衡，可见性或控制力的情况下快速移动的企业。
一起，这种协调的速度不会偶然发生。
在我们的上一篇文章中，我们介绍了AI网关的概念：一个轻巧的集中系统，该系统位于您的代理AI应用程序和他们所依赖的工具的生态系统之间 - API，基础架构，策略和平台。随着复杂性的增长，它使这些组件保持脱钩，更易于保护，管理和发展。
我们的最后一篇文章在这篇文章中，我们将向您展示如何发现真正的AI网关和另一个连接器之间的区别，以及如何评估您的体系结构是否可以在不引入风险的情况下扩展代理AI。
自我评估您的AI成熟
在精英骑自行车中，像环法自行车赛一样，没有人独自获胜。成功取决于协调：专业骑手，支持人员，策略团队等，所有这些都以精确和速度的方式合作。
同样适用于代理AI。
企业向前发展的企业是快速移动的企业。不仅进行实验，而且通过控制缩放。
那你站在哪里？
将其视为快速检查。一种评估您当前的AI成熟度并发现可能减慢您的差距的方法：
- 独奏骑手：您正在尝试使用生成的AI工具，但是努力是孤立和断开连接的。Race团队：您已经开始协调工具和工作流程，但是编排仍然是斑点的。Tour级团队：您正在建立可扩展的，适应性的系统在整个组织中运行。