代理AI 101：开始您的旅程构建AI代理

人工智能行业正在快速发展。这是令人印象深刻的，而且很多次。

我一直在研究，学习和建立我在数据科学领域的基础，因为我相信数据科学的未来与生成AI的发展密切相关。

那是我建造第一个AI代理的前几天，然后几周后，有几个Python包可供选择，更不用说Nocode选项了，例如N8N。

AI代理 n8n

从可以与我们聊天的“单纯”模型到无处不在的AI代理的海啸，搜索互联网，处理文件并制作整个数据科学项目（从EDA到建模和评估），所有这些都发生在短短的几年中。

海啸 数据科学

什么？

看到所有这些，我的想法是：“我需要尽快加入船”。毕竟，冲浪比吞噬波浪更好。

“我需要尽快加入”

因此，我决定开始这一系列帖子，我打算从基础上开始建立我们的第一个AI代理，直到更复杂的概念。

足够的谈话，让我们潜水。

AI代理的基础知识

当我们赋予LLM与工具交互并为我们执行有用的动作的能力时，会创建AI代理。因此，现在可以安排约会，照顾我们的日历，搜索互联网，编写社交媒体帖子并列出列表继续……

llm

AI代理可以做有用的事情，而不仅仅是聊天。

但是我们如何将这种权力赋予LLM？

简单的答案是使用API​​与LLM进行交互。如今，有几个Python软件包。如果您关注我的博客，您会发现我已经尝试了几个软件包来构建代理：例如Langchain，Agno（前Phidata）和Crewai。对于这个系列，我将坚持使用Agno [1]。

uv

快速注意我们继续之前。别忘了获得Google Gemini API密钥[2]。

代理 模型 描述 工具