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如何构建 AI 商业案例
我最近对丹麦 CIO（首席信息官）进行了调查，询问他们与 AI 的关系，并得到了一些有趣的结果。结果之一是，启动 AI 项目的最大障碍之一是难以建立业务案例。我完全理解这个问题，也同意 CIO 的观点。建立 AI 业务案例很困难，如果你试图将其作为传统 IT 业务案例来构建，那简直是不可能的。建立业务案例的关键在于充分了解成本和收入驱动因素，以便将它们融入一个模型中，该模型可以在商定的时间内产生高确定性的利润。在构建 AI 解决方案或甚至购买现成的解决方案时，整个过程比传统 IT 项目更具挑战性。根据我的经验，这是许多 IT 行业人士从惨痛教训中吸取的教训，他们自然而然地抓住了他们众所周知的工具和方法，但很快就会失败。这往往导致 AI 被视为一项过于不成熟的技术而被忽视。有了我将在这里向您展示的正确方法，您实际上可以构建一个有意义的商业案例。该技术已经准备就绪，并且处于大多数企业可以成功利用它的阶段。新技术只需要新的方法。在继续讨论如何构建 AI 商业案例之前，让我们先了解一下为什么这是一项如此困难的任务。原因很简单，AI 中的一切都是自然形式的实验，
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客我最近对丹麦 CIO（首席信息官）进行了调查，了解他们与 AI 的关系，并得到了一些有趣的结果。结果之一是，启动 AI 项目的最大障碍之一是难以建立业务案例。我完全理解这个问题，也同意 CIO 的观点。建立 AI 业务案例很困难，如果你试图将其作为传统 IT 业务案例来构建，那简直是不可能的。
建立业务案例的关键在于充分了解成本和收入驱动因素，以便将它们融入一个模型中，该模型可以在商定的时间内产生高确定性的利润。在构建 AI 解决方案或甚至购买现成的 AI 解决方案时，整个过程比传统 IT 项目更具挑战性。根据我的经验，这是许多 IT 行业人士从惨痛教训中吸取的教训，他们自然而然地抓住了他们众所周知的工具和方法，但很快就失败了。这往往导致 AI 被视为一项过于不成熟的技术而被忽视。有了我将在这里向您展示的正确方法，您实际上可以构建一个有意义的商业案例。该技术已经准备就绪，并且处于大多数企业可以成功利用它的阶段。新技术只需要新方法。
在继续讨论如何构建 AI 商业案例之前，让我们先了解一下为什么这是一项如此艰巨的任务。原因很简单，AI 中的一切都是在其自然形式下进行实验的，因此没有什么是可以预测的。您需要多少数据、哪种算法方法有效以及结果有多好，这些都很难事先知道。您可以查看类似的项目，但问题、数据或环境的细微差别往往会令人惊讶地产生巨大的差异。因此，了解确切的成本、结果和实现目标的途径是不可能的。
成本方面
控制 预测成本控制策略如下：
迭代
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