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使用 Python 的 GenAI：LLM 与代理
创建一个 AI 小队，无需 GPU 即可在笔记本电脑上自动执行任何操作继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学使用 Python 的 GenAI：LLM 与 Agents
使用 Python 的 GenAI：LLM 与 Agents
创建一个 AI 小队，无需 GPU 即可在笔记本电脑上自动执行任何操作
在本文中，我将展示如何在本地构建 Agents，这是生成式 AI (GenAI) 最先进的技术，并解释与普通 LLM 的区别。
一般而言，智能代理是具有足够理解力的实体，可以感知环境、自主采取行动以实现特定目标并通过获取知识（如人类）进行改进。
智能代理 智能代理在技术上，AI 代理是一个自主程序，可以执行任务、做出决策并与其他实体进行通信。通常，代理会配备一组工具，他们可以在完成任务时决定使用这些工具。这个概念扩展了强化学习，代理从一组定义的操作中进行选择，以在交互式环境中最大化奖励。
AI 代理大型语言模型 (LLM) 不是代理。LLM 是利用词嵌入和转换器架构执行高级 NLP 的神经网络。他们对人类语言有了很好的理解，但不会执行任何超出其知识库的操作。
大型语言模型 (LLM) 大型语言模型 LLM) 词嵌入 Transformer 架构在 GenAI 中，代理是旨在处理顺序推理的 AI 系统，可以选择执行外部工具（即数据库查询、Web…
代理