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使用Amazon Bedrock AgentCore可观察性构建值得信赖的AI代理

2025年9月10日 15:56 33 Comments
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在这篇文章中，我们将带您浏览Amazon Bedrock代理商运行时托管的两个代理商以及在其他服务上托管的代理商，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2），Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），AWS Lambda或其他云提供者。我们还分享了整个开发生命周期中可观察性的最佳实践。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI代理人正在将各个行业的企业应用程序从客户服务转变为复杂的决策工作流程。随着组织扩展这些部署，他们面临一个基本问题：您如何改善对AI应用程序的信任？挑战是透明度。 AI代理可以代表用户做出决策，动态调用工具，并遵循创建问责制差距的推理路径。了解影响用户互动和结果的因素可以帮助您构建透明和可靠的代理。通常，可观察性成为事后的想法。 AI代理失败了这种方法。从第一天起，可观察性必须是基本的，因为这些系统学习，适应并做出直接影响用户信任的决策。早期可观察性实施可帮助您建立透明度，可靠性和卓越的用户体验作为核心功能。在AWS峰会纽约市2025年，我们引入了Amazon BedRock Agencore可观察性，这是针对AI代理的全面监控解决方案，可用于跨不同代理框架和基础模型（FMS）的AI代理。 Amazon Bedrock AgentCore可观察性使开发人员可以直接监视，分析和审核AI代理相互作用，通过最大程度地降低复杂的可观察性基础架构设置，同时提供对代理操作的全面可见性。 It provides powerful capabilities for tracking agent interactions, analyzing performance metrics, and debugging issues across different deployment environments, so developers can build trustworthy AI systems from day one.In this post, we walk you through implementation options for both agents hosted on Amazon Bedrock AgentCore Runtime and agents hosted on other services like Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS），AWS lambda或替代云提供商。我们还分享了整个开发生命周期内可观察性的最佳实践。以下视频提供了覆盖范围