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Infosys如何构建生成的AI解决方案，以使用Amazon Bedrock

2025年8月19日 18:04 33 Comments
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我们使用亚马逊基岩利用了Infosys Topaz™AI功能，为石油和天然气行业量身定制了一个高级的抹布解决方案。该解决方案在处理多模式数据源，无缝处理文本，图表和数值数据方面表现出色，同时维护不同数据元素之间的上下文和关系。在这篇文章中，我们提供有关解决方案的见解，并引导您浏览不同的方法和架构模式，例如在开发过程中使用不同的分块，多向量检索和混合搜索。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
企业在医疗保健，金融，制造业和法律服务等行业中，在处理大量的多模式数据时面临着不断提高的挑战，这些数据结合了文本，图像，图表和复杂的技术格式。随着组织以前所未有的速度和规模生成多模式内容，文档处理方法越来越无法处理技术术语，互连数据关系和特定于行业的特定于行业的专业领域的复杂性。这些常规（非AI）处理方法与企业文档的独特特征相吻合：高度技术术语，复杂的多模式数据格式以及分布在各种文档类型中的互连信息。这会导致数据提取效率低下，缺少见解以及耗时的手动处理，从而阻碍了组织的生产力和决策。一个行业的例子是石油和天然气，通过钻探操作产生了大量的复杂技术数据，在数据处理和知识提取方面带来了重大挑战。这些文档，例如详细的完善报告，钻井日志和复杂的岩性图，包含了关键信息，可驱动运营决策和战略规划。为了克服此类挑战，我们使用Amazon Bedrock利用了Infosys topaz™AI功能，建立了一个先进的抹布解决方案，该解决方案是针对石油和气体量身定制的。该解决方案在处理多模式数据源，无缝处理文本，图表和数值数据方面表现出色，同时维护不同数据元素之间的上下文和关系。该专业方法可帮助组织从技术文档中解锁有价值的见解，简化其工作流程，并基于全面的数据分析做出更明智的决定。在这篇文章中，我们提供有关解决方案的见解，并引导您浏览不同的方法
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