使用 Amazon Bedrock 的智能电子邮件自动化解决方案提升客户体验
在本文中，我们向您展示了如何使用 Amazon Bedrock 自动回复客户查询的电子邮件。使用我们的解决方案，您可以识别客户电子邮件的意图，如果意图与您现有的知识库或数据源匹配，则发送自动回复。如果意图不匹配，电子邮件将发送给支持团队进行手动回复。
来源:亚马逊云科技 _机器学习组织花费大量资源，精力和金钱来运行其客户服务运营以回答客户问题并提供解决方案。您的客户可能会通过各种渠道（例如电子邮件，聊天或电话）提出问题，并部署劳动力来回答这些查询，如果这些问题的答案是重复的，则可能是资源密集，耗时和无生产力的。
尽管您的组织可能有用于客户查询和答案的数据资产，但您仍然可能难以实施自动化流程来回复您的客户。挑战可能包括非结构化数据，不同的语言以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术缺乏专业知识。
在这篇文章中，我们向您展示了如何通过使用Amazon Bedrock来自动化客户查询的电子邮件响应来克服此类挑战。借助我们的解决方案，您可以确定客户电子邮件的意图，并在意图与现有知识库或数据源相匹配的情况下发送自动响应。如果意图没有匹配，电子邮件将向支持团队提供手动响应。
亚马逊基岩Amazon Bedrock是一项完全管理的服务，可以通过API提供领先的AI初创公司和Amazon的基础模型（FMS），因此您可以从广泛的FMS中进行选择，以找到最适合您用例的型号。 Amazon Bedrock提供了无服务器的体验，因此您可以快速启动，使用自己的数据私下自定义FMS，并使用AWS工具将其集成并将其部署到您的应用程序中，而无需管理基础架构。
与客户服务联系时，以下是一些常见的客户意图：
- 交易状态（例如，货币传输的状态）密码repetpromo代码或操作信息的折扣代理位置report fraudunlock accountclose accountclose帐户