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在 AWS 上构建基于 Amazon Bedrock 的数字借贷解决方案
在本文中，我们将使用 DigitalDhan 提出一种解决方案，DigitalDhan 是一种基于生成式 AI 的解决方案，用于自动化客户入职和数字贷款。 所提出的解决方案使用 Amazon Bedrock Agents 来自动化与 KYC 验证、信用和风险评估以及通知相关的服务。 金融机构可以使用此解决方案来帮助自动化客户入职、KYC 验证、信用决策、信用承保和通知流程。
来源:亚马逊云科技 _机器学习数字借贷是银行和金融机构的关键业务推动因素。客户在完成了解客户 (KYC) 流程后在线申请贷款。典型的数字借贷流程涉及各种活动，例如用户入职（包括通过 KYC 验证用户的步骤）、信用验证、风险验证、信用承保和贷款批准。目前，其中一些活动是手动完成的，导致贷款批准延迟并影响客户体验。
在印度，KYC 验证通常涉及通过印度公民的身份证明文件进行身份验证，例如 PAN 卡或 Aadhar 卡、地址验证和收入验证。印度的信用检查通常使用客户的 PAN 号码进行。解决这些挑战的理想方法是尽可能实现自动化。
数字借贷解决方案主要需要协调一系列步骤和其他功能，例如自然语言理解、图像分析、实时信用检查和通知。您可以使用 Amazon Bedrock Agents 围绕这些功能无缝构建自动化。 Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过单个 API 提供来自领先 AI 公司（例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon）的高性能基础模型 (FM)，以及一系列广泛的功能，用于构建具有安全性、隐私性和负责任的 AI 的生成式 AI 应用程序。借助 Amazon Bedrock Agents，您可以协调多步骤流程并使用自然语言指令与企业数据集成。
Amazon Bedrock 代理 Amazon Bedrock DigitalDhan为什么生成式 AI 最适合支持客户旅程的助手
生成式 AI解决方案概述
关键业务流程步骤包括：