Shaip 如何帮助团队构建医疗保健 AI 解决方案

下次去看医生时,不要指望机器人医生会为您治疗。计算机和算法可能会告诉我们要看什么、买什么以及将谁添加到我们的社交网络中,但研究表明,医疗保健人工智能不会很快取代人类护理人员。然而,它可能有助于取代令人困惑的文书工作,[…]

来源:Shaip 博客

下次去看医生时,不要指望机器人医生会给你治疗。计算机和算法可能会告诉我们要看什么、买什么以及将谁添加到我们的社交网络中,但研究表明,医疗保健 AI 不会很快取代人类护理人员。

不会 取代人类 护理人员

但是,它可能有助于用更有利的体验取代令人困惑的文书工作、延长的等待时间、错误的诊断和其他不良的医疗保健体验元素。人工智能还可以帮助人类医生扩大他们的实践范围以治疗更多的患者,并使他们能够为个体患者提供更加个性化、有效的护理。

是的,即使在 2021 年,关于医疗保健领域的人工智能和自动化的对话也往往集中在潜力、前景和可能性上。毕竟,该领域大多数人工智能应用的机会仍在前方——主要是因为为了在该领域得到广泛采用,仍必须克服重大障碍。在此之前,这项变革性技术将继续以可能是什么(而不是是什么)的形式被讨论。

可能

在 Shaip,我们希望通过帮助人工智能开发团队克服这些障碍来改变谈话内容。我们喜欢谈论医疗保健人工智能的未来,但我们更喜欢创造未来。不过,在深入探讨我们如何做到这一点之前,让我们先花点时间关注现在。

未来 可能是什么 人工智能不仅准备永远改变医疗保健;它已经做到了。尽管这项技术仍然相对较新,但它已渗透到现代医疗保健系统的几乎每个方面: 在临床环境中,医生正在使用具有高级模式识别功能的 AI 辅助成像工具来检查 CT 扫描、MRI 和其他类型的视觉分析的结果,从而使他们能够更快、更准确地检测疾病和诊断损伤。

构建新的解决方案

  • 障碍和危险信号
  • 增加了更多的监管麻烦

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