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Amazon Bedrock AgentCore内存：构建上下文感知代理

2025年8月13日 16:30 33 Comments
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在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Memory，这是一项完全管理的服务，使AI代理能够保持直接和长期知识，将一次性的对话转变为用户与AI代理之间的连续，不断发展的关系。该服务消除了复杂的内存基础架构管理，同时提供了对AI代理所记住的内容的完全控制，为维持短期工作记忆和长期智能内存提供了强大的功能。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
AI助手忘记了您5分钟前告诉他们的内容并不是很有帮助。尽管大型语言模型（LLM）在产生类似人类的反应方面表现出色，但它们从根本上是无状态的，但它们并没有保留在互动之间的信息。这迫使开发人员构建自定义内存系统以跟踪对话历史记录，记住用户偏好并在跨会话之间维护上下文，通常会在不同的应用程序中反复解决相同的问题。在AWS Summit纽约市2025年，我们介绍了Amazon BedRock AgentCore Memory，Amazon BedRock AgentCore Memory，Ament Memory Memory Management的服务。 AgentCore内存使开发人员可以轻松地通过消除复杂的内存基础架构管理来构建上下文感知的代理，同时提供对AI代理人记得的内容的完全控制。它提供了保持短期工作记忆（在会话中捕获即时的对话上下文）和长期智能记忆（在会话中持续的见解和偏好）提供强大的功能，因此AI代理可以保留环境，从互动中学习并从互动中学习并提供真正的个性化体验。AgentCore Memory.AgentCore Memory.AgentCore Memory将持续的对话转化为持续的，不断发展的用户之间的关系和Ai II和AI II之间。代理人无需反复询问相同的信息（“您的帐号？”）或忘记关键偏好（“我对贝类过敏”），而是可以维持上下文并自然而然地建立上下文。 AgentCore内存与其他代理构建工具无缝集成，以便开发人员可以在不管理复杂的基础架构的情况下增强具有持久内存功能的现有代理。与需要开发人员可以手动协调多个组件的自行记忆解决方案不同，包括练习对话存储，矢量数据库，会话缓存系统和自定义检索逻辑 - AgentCore Memory提供了一项全面管理的服务，具有内置存储，智能提取和有效的检索。
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