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Amazon Bedrock如何在AWS

2025年8月7日 13:56 33 Comments
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在这篇文章中，我们分享了我们如何构建帐户计划脉冲，这是一种生成的AI工具，旨在使用亚马逊基岩（Amazon Bedrock）简化和增强帐户计划过程。 Pulse减少了审核时间，并提供了可行的帐户计划摘要，以便于协作和消费，从而帮助AWS销售团队更好地为客户服务。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在AWS，我们的销售团队创建了以客户为中心的文件，称为帐户计划，以深入了解每个AWS客户的独特目标和挑战，帮助帐户团队提供量身定制的指导和支持，从而加速客户在AWS上的成功。随着我们业务的扩大，帐户计划过程变得更加复杂，需要详细的分析，审核和跨团队对齐，以为客户带来有意义的价值。这种复杂性加上所涉及的手动审查工作，导致了大量的运营开销。为了应对这一挑战，我们于2025年1月启动了帐户计划脉冲，这是一种生成的AI工具，旨在简化和增强帐户计划过程。实施Puls的同比增长了37％，同时将完成，审查和批准计划的总体时间减少了52％。在这篇文章中，我们分享了如何使用Amazon Bedrock构建Pulse，以减少审查时间，并提供可行的帐户计划摘要，以释放协作和消费，以帮助AWS销售团队为我们的客户提供更好的服务。亚马逊基岩是一项全面，安全且灵活的服务，用于构建生成的AI应用程序和代理。它将您连接到领先的基础模型（FMS），部署和操作代理的服务以及用于微调，保护和优化模型的工具，以及将应用程序连接到最新数据的知识库，以便您需要快速从实验转移到现实部署到现实的部署。随着规模和复杂性的范围，可以逐步逐步调整量表，从而使我们的量表不断增长，我们的量度会逐渐增长，并且可以满足我们的范围。在通过亚马逊基岩（Amazon Bedrock）获得企业就绪的大语言模型（LLM）之前，我们探索了基于规则的文档处理以评估帐户计划，这证明这是处理细微差别的内容和不断增长的文档量的不足。到2024年，三个关键的挑战已经
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