与Amazon个性化和Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们演示了如何使用Amazon个性化和亚马逊基石来使用视频启用用例为个体用户生成个性化的外展电子邮件。该概念可以应用于其他领域,例如吸引电子商务和数字营销用例的客户体验。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
今天,企业正在使用AI和生成模型来提高团队的生产力,并为客户提供更好的体验。个性化的出站通信可以是增加用户参与和转换的强大工具。例如,作为视频按需公司的营销经理,您可能需要发送针对每个用户的个性化电子邮件,并考虑其人口统计信息,例如性别和年龄,例如性别和年龄以及他们的观看偏好。您希望消息传递和电影推荐既吸引人又适用于客户。为了实现这一目标,您可以使用Amazon个性化来生成用户个人化建议和Amazon Bedrock来生成电子邮件的文本。Amazon个性化使您的业务能够通过在网站,应用程序和有针对性的营销活动中创建个性化的产品和内容建议来改善客户参与度。您可以在没有任何事先的机器学习(ML)经验的情况下开始使用,而Amazon个性化可以使用API​​来构建复杂的个性化功能。使用此服务,您的所有数据都被加密为私人且安全,并且仅用于为您的用户创建建议。AmazonBedrock是一项完全管理的服务,可以选择通过单个API从领先的AI公司和Amazon中提供高性能的基础模型(FMS),并提供一系列可用于与安全AI相关的能力,以构建生产AI的安全性,并且具有负责任的ASEPACY,LEVENACY and Levicaly and pansual and apemace and apemace ai and ai ai and ai。您可以使用亚马逊基岩,您可以尝试并评估用例的顶级FMS,使用微调自定义模型,或使用检索增强属(RAG)限制模型输出,并构建通过企业系统和数据源执行任务的代理。在这篇文章中,我们演示了如何使用Amazon Synromize amazon syleseal sysemape amazon forseal sysemape amazon syleseal sysemalsife amazon syleseal sysemal sysemal sysemal sysemalsife amazon syleseal sysemalsife nystralsife nystralsife nystralsife。这个概念ca