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使用Amazon Bedrock和Whisper

2025年6月6日 17:34 33 Comments
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在这篇文章中，我们演示了如何使用开放式AI窃窃私语粉底型（FM）Whisper大型V3 Turbo，该涡轮在亚马逊基岩市场上可用，该市场可通过专用产品访问140多个型号，以生产几乎实时转录。然后，这些转录由亚马逊基岩处理，以汇总和敏感信息的修复。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
录制商务会议，访谈和客户互动对于保存重要信息至关重要。但是，手动抄录和总结这些录音通常是耗时且劳动力密集的。随着生成AI和自动语音识别（ASR）的进展，自动解决方案已出现以使该过程更快，更有效。对个人身份信息（PII）进行培训是数据安全的重要方面，这是由道德责任和法律要求驱动的。在这篇文章中，我们演示了如何使用开放的AI Whisper Foundation型号（FM）Whisper大型V3 Turbo，该涡轮在亚马逊基岩市场上可用，该市场可通过专用产品访问140多个型号，以生产几乎实时转录。然后，这些抄录由亚马逊基岩处理以汇总和敏感信息的汇总。AmazonBedrock是一项完全管理的服务，可从领先的AI公司，例如AI21实验室，拟人，Cohere，Cohere，Cohere，DeepSeek，DeepSeek，Luma，Meta，Mista，Mista，Mistral AI，Poolside API（即将出现API），以及AAPI APE ai Invaka and ape aiga a a ii apaim a a ii amage ai neka a ii apamon neva a ii apea a ii apeaga a ai21实验室提供了高性能的FMS，并且构建具有安全性，隐私和负责人AI的生成AI应用程序的功能。 Additionally, you can use Amazon Bedrock Guardrails to automatically redact sensitive information, including PII, from the transcription summaries to support compliance and data protection needs.In this post, we walk through an end-to-end architecture that combines a React-based frontend with Amazon Bedrock, AWS Lambda, and AWS Step Functions to orchestrate the workflow, facilitating seamless integration and processing.Solution overviewThe solution突出了将无服务器技术与生成AI集成以自动化和扩展内容处理工作流程的力量。用户旅程从通过React Frontend应用程序上传，托管在Amazon Cloudfront和
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