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Zuru如何使用Amazon Bedrock和Amazon Sagemaker

2025年5月30日 17:18 33 Comments
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Zuru与AWS生成AI创新中心合作，并使用AWS专业服务，以使用Generative AI实施更准确的文本到层次底层计划生成器。在这篇文章中，我们向您展示了为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
Zuru Tech的使命是改变我们的建造方式，从联排别墅和医院到办公楼，学校，公寓街区等。 DreamCatcher是由Zuru开发的用户友好型平台，允许具有任何水平经验的用户在建筑物设计和施工过程中进行协作。只需单击一个按钮，就可以订购，制造和交付整个建筑物以进行组装。有了它，用户可以指定他们想要使用自然语言设计的建筑物的描述。例如，用户可以输入“创建一间拥有三间卧室，两间浴室和室外娱乐空间的房屋”，而不是从头开始设计建筑物的基础，墙壁和关键方面。”该解决方案将在3D设计空间内生成独特的平面图，使对建筑和构造的非技术了解的用户在这篇文章中创建了精心设计的House，我们向您展示为什么选择使用大语言模型（LLM）的解决方案。我们探讨了如何使用模型选择，及时的工程和微调来改善结果。我们解释了团队如何确保他们可以使用亚马逊床上和亚马逊萨吉马制造商等关键服务来快速迭代。理解挑战基金会在DreamCatcher的3D建筑系统中生成房屋的基础首先要确认我们可以根据用户的提示来生成2D楼层计划。 Zuru团队发现，使用不同的机器学习（ML）技术生成2D平面图，例如下图中的一个计划，需要在两个关键标准上取得成功。首先，模型必须了解房间，每个房间的目的以及它们在二维矢量系统中彼此之间的方向。这也可以是描述
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