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使用Amazon Sagemaker Hyperpod

2025年3月18日 16:30 33 Comments
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在这篇文章中，我们展示了SageMaker HyperPod及其在AWS RE：Invent 2024上引入的新功能如何满足现代AI工作负载的需求，从而提供了针对分布式培训和加速推理的持久和优化的群集，并在云规模上加速推理和有吸引力的价格。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
生成AI的兴起显着提高了建筑物，培训和部署机器学习（ML）模型的复杂性。现在，它需要深厚的专业知识，访问大量数据集以及广泛的计算集群的管理。客户还面临着为分布式培训编写专业代码，不断优化模型，解决硬件问题以及使项目符合预算和预算之内的挑战。为了简化这一过程，AWS在AWS RE：Invent 2023期间介绍了Amazon Sagemaker Experpod，并且它已成为一种开创性的解决方案，革命性革命性革命性公司如何处理AI开发和部署。作为亚马逊首席执行官Andy Jassy最近分享了，作为我们引入的最令人兴奋的创新之一，我们引入的最令人兴奋的创新是Sagemaker Hypropod Appod。 AWS的火车芯片或GPU等处理器也不断地监视您的基础设施，以便在维修期间自动修理它们，从而自动保存您的工作。回复：Invent 2024，旨在满足现代AI工作负载的需求，为分布式培训提供了持久而优化的群集，并在云规模上加速推断，并在云规模上加速推断。使用Sagemaker Hyperpodeardearpsing创业公司，例如作者，Luma AI和Propplexity，以及Propplexity的开发，以及诸如主要企业的销售，以及诸如主要企业的销售。 Sagemaker Hyperpod。亚马逊本身使用SageMaker Hyperpod来培训其新的亚马逊NOVA车型，大大降低培训成本，提高基础设施性能以及节省数月的手动努力，否则将是
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