Iterate faster with Amazon Bedrock AgentCore Runtime direct code deployment
Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，用于大规模安全地构建、部署和操作有效的代理。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是 Bedrock AgentCore 的完全托管服务，它提供低延迟无服务器环境来部署代理和工具。它提供会话隔离，支持多种代理框架（包括流行的开源框架），并处理多模式 [...]
AI 代理需要代表您浏览网页。当您的代理访问网站以收集信息、填写表格或验证数据时，它会遇到旨在阻止不需要的机器人的相同防御措施：验证码、速率限制和彻底阻止。今天，我们很高兴与大家分享 AWS 拥有一个解决方案。 Amazon Bedrock AgentCore [...]
Building a multi-agent voice assistant with Amazon Nova Sonic and Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨如何将 Amazon Nova Sonic 的语音转语音功能与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合，以创建复杂的多代理语音助手，将复杂的任务分解为专门的、可管理的组件。该方法演示了如何使用银行助理示例以及用于身份验证、银行查询和抵押服务的专用子代理来构建模块化、可扩展的语音应用程序，从而为整体语音助理设计提供更易于维护的替代方案。
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战，这些代理不仅存储对话，还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息，并维护连贯的内存存储，从而实现真正的上下文感知交互。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案，用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备，使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available
了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。
Move your AI agents from proof of concept to production with Amazon Bedrock AgentCore
这篇文章探讨了亚马逊基岩代理如何帮助您将代理应用程序从实验概念验证过渡到生产准备就绪的系统。我们遵循客户支持代理商的旅程，该客户从简单的本地原型发展到能够处理多个并发用户的综合企业级解决方案，同时保持安全性和性能标准。
Build Agentic Workflows with OpenAI GPT OSS on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们展示了如何将GPT-OSS-20B模型部署到SageMaker托管端点，并演示了与Langgraph的实用库存分析仪代理助理示例，Langgraph是一个强大的基于图形的框架，可处理状态管理，协调的工作流程和持久的内存系统。
Build trustworthy AI agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
在这篇文章中，我们将带您浏览Amazon Bedrock代理商运行时托管的两个代理商以及在其他服务上托管的代理商，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2），Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），AWS Lambda或其他云提供者。我们还分享了整个开发生命周期中可观察性的最佳实践。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Gateway: Transforming enterprise AI agent tool development
在这篇文章中，我们讨论了亚马逊基础代理网关，这是一项完全管理的服务，通过为企业与工具和服务连接企业如何通过为代理工具通信的统一界面提供统一的界面，从而彻底改变了企业的AI代理。该服务提供关键功能，包括安全保护，翻译，组成，目标扩展性，基础架构管理器和语义工具选择，同时为入站和出站连接实施复杂的双面安全体系结构。
Securely launch and scale your agents and tools on Amazon Bedrock AgentCore Runtime
在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基石代理商运行时如何简化AI代理的部署和管理。
Amazon Bedrock AgentCore Memory: Building context-aware agents
在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Memory，这是一项完全管理的服务，使AI代理能够保持直接和长期知识，将一次性的对话转变为用户与AI代理之间的连续，不断发展的关系。该服务消除了复杂的内存基础架构管理，同时提供了对AI代理所记住的内容的完全控制，为维持短期工作记忆和长期智能内存提供了强大的功能。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool
在这篇文章中，我们介绍了新宣布的Amazon Bedrock AgentCore浏览器工具。我们探讨了为什么组织需要基于云的浏览器自动化及其为需要实时数据访问的FMS寻求的限制。我们讨论了主要用例和代理浏览器工具的核心功能。我们介绍如何开始使用该工具。
Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP
在本文中，我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接，从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成，以创建一个协作环境，让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。
Secure ingress connectivity to Amazon Bedrock AgentCore Gateway using interface VPC endpoints
在本文中，我们演示如何通过 VPC 接口终端节点从 VPC 中的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例访问 AgentCore Gateway。我们还展示了如何配置您的 VPC 终端节点策略以提供对 AgentCore 网关的安全访问，同时保持最小权限访问原则。
Accelerate development with the Amazon Bedrock AgentCore MCP server
今天，我们很高兴宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 模型上下文协议 (MCP) 服务器。 AgentCore MCP 服务器内置对运行时、网关集成、身份管理和代理内存的支持，专为加快创建与 Bedrock AgentCore 兼容的组件而设计。您可以使用 AgentCore MCP 服务器进行快速原型设计、生产 AI 解决方案、[...]
Build multi-agent site reliability engineering assistants with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon BedRock AgentCore，Langgraph和Model Context协议（MCP）构建多代理SRE助手。该系统部署了专业的AI代理，该系统合作，提供了现代SRE团队需要有效的事件响应和基础架构管理所需的深刻，上下文情报。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Identity: Securing agentic AI at scale
在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Identity，这是针对AI代理的全面身份和访问管理服务，以便可靠地访问AWS资源和第三方工具。该服务提供了可靠的身份管理功能，包括代理身份目录，代理授权器，资源凭证提供商和资源代币保管库，以帮助组织按大规模安全地部署AI代理。
