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在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
来源:亚马逊云科技 _机器学习在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用代理 AI 扩展云迁移首先要识别大规模迁移失败的位置。每个应用程序的发现需要花费数周的时间。工程师为每个工作负载从头开始编写基础架构代码。迁移后的行动转变为反应性救火。再加上 300 多个申请和固定的财政年度截止日期，这些瓶颈倍增，迁移计划难以跟上步伐。本文中的多代理框架将 300 多个应用程序组合的基础架构即代码 (IaC) 开发时间从每个应用程序的 3-4 周缩短为几分钟。该结果基于内部项目跟踪数据。
AWS 专业服务构建了一套专门构建的 AI 代理，以解决整个迁移生命周期（从自动发现到主动迁移后操作）中的这些瓶颈。这些代理使用 Strands Agents SDK 并在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行，这是一个使用任何框架或模型大规模构建、连接和优化代理的平台。
在本文中，您将探索多代理编排框架的架构，该框架可加速企业端到端云迁移。您还可以看到定义代理、将其连接到其工具以及应用负责任的 AI 控制的代码。该框架包括四个代理：
要继续操作，您需要一个能够访问 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Bedrock 基础模型 (FM) 的 AWS 账户。您还需要熟悉 Strands Agents SDK 和模型上下文协议 (MCP) 服务器模式，以及您的组织使用的 IaC 工具。