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使用 AWS CloudFormation 通过 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理
Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持，例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore，以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中，我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。
来源:亚马逊云科技 _机器学习Agentic-AI 已成为部署可用于生产的 AI 应用程序的关键，但许多开发人员都在为跨多个环境手动配置代理基础设施的复杂性而苦苦挣扎。基础设施即代码 (IaC) 促进了自主 AI 系统所需的一致、安全和可扩展的基础设施。它通过自动化资源管理和声明性模板最大限度地减少手动配置错误，将部署时间从几小时缩短到几分钟，同时促进跨环境的基础设施一致性，以帮助防止不可预测的代理行为。它提供版本控制和回滚功能，以便从问题中快速恢复，这对于维护代理系统可用性至关重要，并通过适应从轻量级开发到生产级部署的参数化模板实现自动扩展和资源优化。对于以最少的人为干预运行的代理应用程序，IaC 的可靠性、安全标准的自动验证以及与 DevOps 工作流程的无缝集成对于稳健的自主操作至关重要。
为了简化资源部署和管理，Amazon Bedrock AgentCore 服务现已得到各种 IaC 框架的支持，例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation Templates。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore，以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中，我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。使用 CDK 和 Terraform 的示例可以在 GitHub 示例库中找到。
构建基于天气的活动计划代理
下图显示了此流程。