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汤森路透如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic Platform Engineering Hub
这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队（一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位）如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是与汤森路透的 Naveen Pollamreddi 和 Seth Krause 共同撰写的。
汤森路透 (TR) 是一家领先的人工智能和技术公司，致力于提供值得信赖的内容和工作流程自动化解决方案。 TR 拥有 150 多年的专业知识，在快速发展的世界中提供法律、税务、会计、风险、贸易和媒体领域的基本解决方案。 人工智能在 TR 中发挥着至关重要的作用。它嵌入到如何帮助创建、增强、连接并向客户提供可信信息中。它为世界各地的专业人士使用的产品提供动力。 TR 的人工智能为专业人士提供专业级人工智能，解决复杂的挑战。
本博文介绍了 TR 的平台工程团队（一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位）如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。
业务挑战
平台工程团队在为内部客户大规模提供无缝的自助服务体验方面面临着重大挑战，这些体验包括数据库管理、信息安全和风险管理 (ISRM) 操作、登陆区维护、基础设施配置、机密管理、持续集成和部署 (CI/CD) 管道编排以及合规自动化。在 TR，平台工程团队通过提供必要的云基础设施和支持服务（包括云帐户配置和数据库管理）来支持多个业务线。然而，手动流程以及团队之间重复协调操作任务的需要造成了延迟，从而减慢了创新速度。
当前状态
其中一些服务依赖人类来执行预定义的步骤列表，并且会重复多次，从而严重依赖工程师为多个应用程序重复执行相同的任务。当前流程是半自动化的，并且是：-