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交互式模拟器 AI2-THOR 将训练 AI 与现实世界交互（+视频）
虚拟环境对于训练常见人工智能的 ML（机器学习）算法特别有帮助，这些算法通常需要数千次试验和不可避免的错误才能掌握一项技能。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）虚拟环境对于训练常见人工智能的 ML（机器学习）算法特别有帮助，这些算法通常需要数千次试验和不可避免的错误才能掌握一项技能。
包括 Waymo 在内的一些公司已经使用虚拟道路和交通路口构建了自己的模拟器，用于训练人工智能，然后再信任它驾驶真正的汽车。
Waymo名为 AI2-THOR 的新型开源虚拟平台允许 AI 代理学习与厨房和卧室等熟悉的家庭环境中的物体进行交互。首先在虚拟环境中训练模型更加安全且更具成本效益。
但是，使用虚拟模拟进行学习的人工智能可以突飞猛进地提高其智能。 AI2-THOR的第一个版本于2017年12月发布，它包括厨房、客厅、卧室和浴室四个房间类别的120个场景。
例如，为了训练 AI 代理，Google 的独立部门 DeepMind 使用 Quake III 游戏引擎创建自定义虚拟环境。 AI2-THOR 基于 Unity 游戏引擎构建。
DeepMind构建一个具有交互对象的真实虚拟世界并不是一件容易的事。对于简单的微波炉，研究人员必须设计具有各种状态（门打开和关闭）的逻辑。对于复杂的对象交互，例如在厨房里切片三明治，这个问题变得更加令人困惑。
AI2-THOR 的第一个版本包括各种有趣且有用的物体，例如切好的苹果、空的或装满的浴缸、组装或拆卸的床、生鸡蛋或煎鸡蛋。
AI2-THOR 已经作为开放平台发布，可供专家在自己的研究中使用。