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从非技术背景过渡到AI的5种方法
您有非技术背景吗？当然，您可以过渡到AI。这是五种实用方法。
来源:KDnuggets作者的图像| canva
您认为只有数学家和软件工程师可以在AI中工作？好吧，如果这样做，你错了。许多在数据科学领域成功的人没有技术背景。
因此，是的，即使您已经开始了自己的职业，例如营销，心理学，法律，设计等，也可以过渡到AI。
这是五种实用方法。
1。成为团队中的AI人
您不需要开始在团队中使用AI的许可。好吧，在大多数情况下，您没有。一个问题可能是与AI工具共享公司数据。但是，成为一个将探索这些工具，熟悉它们并可能为团队带来更高效率的人。
您知道在每个团队中如何都有一个Excel冠军或SQL神吗？您可以成为AI的人。这个想法是从小开始，例如：
2。学习技术基础知识
您无需立即开始编码机器学习模型。从机器学习和AI是什么基础开始。熟悉基本术语和工具。
这是您应该知道的技术的概述。
这也是您可以开始熟悉自己的工具。
资源以获取更多信息：
3。将自己定位为AI翻译
AI在真空中不存在；它可以解决实际问题。如果我们谈论业务问题，那么机器学习和AI需要域专业知识来提供足够的解决方案。猜猜谁提供专业知识？这是正确的。你！
使用该知识将自己定位为AI翻译人员，技术和非技术利益相关者之间的桥梁。您可以：
- 将业务问题转化为数据问题，知道AI如何适合机器学习模型中的theSpot缺陷。