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如何从数据分析师过渡到数据科学家
剧本有关数据分析师如何成为数据科学家如何从数据分析师到数据科学家的帖子首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学从数据分析师到数据科学是闯入数据科学领域的可行方式，本文旨在解释如何进行过渡。
为什么首先成为数据分析师？
我经常建议先成为数据分析师，然后过渡到数据科学家。
现在，考虑到我从未担任数据分析师，为什么要这样做？好吧，出于以下原因。
- 成为数据分析师比成为数据科学家容易。 您会真正学习和了解业务影响数据可以拥有的 - 初学者数据科学家通常专注于建立精美的模型，而不是解决业务问题。在某些公司，尽管标题差异有所不同，您甚至可以做与数据科学家相同的工作。因此，在我看来，进入行业总是更好。
成为数据分析师的全面路线图超出了本文的范围，但是如果您感兴趣的话，我很乐意创建一个文章。
数据分析师和科学家有什么区别？
尽管数据分析师和科学家在某些公司可能相似，但在大多数情况下，角色确实有所不同。
一般而言，数据分析师更多地以业务决策为主，并且将使用以下工具：
数据科学家将能够竭尽所能，并且在以下方面具有更高级的能力：
您可以将其视为数据分析师更关心查看发生的事情，并且数据科学家更关心将会发生的事情，例如预测未来。