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Genai的影响及其对数据科学家的影响
我们可以从人类对数百万克劳德（Claude）的分析中学到的知识。EAI聊天，帖子Genai的影响及其对数据科学家的影响首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学Genai系统会影响我们的工作方式。这个普遍的概念是众所周知的。但是，我们仍然没有意识到Genai的确切影响。例如，这些工具会影响我们的工作多少？它们对某些任务有更大的影响吗？这对我们的日常工作意味着什么？
为了回答这些问题，Anthropic发布了一项基于Claude.ai上数百万个匿名对话的研究。该研究提供了有关如何将Genai纳入现实世界任务的数据，并揭示了实际的Genai使用模式。
人类发布了一项研究在本文中，我将仔细研究该研究的四个主要发现。根据发现，我将得出Genai如何改变我们的工作以及将来需要什么技能。
主要发现
Genai主要用于软件开发和技术写作任务，几乎达到了所有任务的50％。这可能是由于LLMS主要基于文本，因此对某些任务的有用程度较差。
Genai主要用于软件开发和技术写作任务genai对某些职业的影响比其他职业具有更大的影响。超过三分之一的职业在至少四分之一的任务中使用Genai。相比之下，只有4％的职业将其用于其任务的四分之三以上。我们可以看到，只有很少的职业在他们的大多数任务中都使用Genai。这表明没有完全自动化的工作。
Genai对某些职业的影响比其他职业更强烈。 genai用于增强而不是自动化genai主要用于与中高薪职业相关的任务，例如数据科学家。相比之下，最低和最高的角色显示Genai的用法要低得多。作者得出的结论是，这是由于当前使用Genai的Genai能力和实际障碍的限制所致。
Genai主要用于与中高薪职业相关的任务 该研究表明，职业宁愿发展而不是消失