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AI-First Google Colab是您所需要的
让我们仔细看看Google CoLab的新AI功能，并找出如何使用它们来提高日常数据工作流程生产率。
来源:KDnuggets简介
多年来，Google Colab一直是数据科学家，机器学习工程师，学生和研究人员的基石。它使访问当今世界中的基本计算资源（例如图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）等基本计算资源，并为浏览器中提供了免费的无孔子jupyter笔记本环境。该平台在从学习Python和Tensorflow到开发和培训现代神经网络的所有方面都具有重要作用。但是，人工智能的景观正在以令人难以置信的速度发展，我们使用的工具必须随之发展。
认识到这一转变，Google推出了重新构想的AI优先colab。在Google I/O 2025上宣布，现在所有人都可以访问，这种新迭代不仅仅是一个简单的托管编码环境，成为AI驱动的开发工作流程伙伴。通过整合双子座的力量，Colab现在是一个可以理解您的代码，意图和目标的代理合作者，从而降低了解决当今数据问题的进入障碍。这不仅仅是更新；这确实是我们如何处理数据科学和机器学习开发的根本变化。
ai-first colab让我们仔细看看Google CoLab的新AI功能，并找出如何使用它们来提高日常数据工作流程生产率。
为什么AI-First是改变游戏规则的人
传统的机器学习工作流程可能是艰苦的。它涉及一系列不同的，经常重复的任务：探索性数据分析，数据清洁和制备，功能工程，算法选择，超参数调整，模型培训和模型评估。每个步骤不仅需要深入的领域知识，还需要大量的时间投资，以写作代码，咨询文档和调试。
考虑这些共同的发展障碍：