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Google DeepMind在ICLR 2024
开发下一代AI代理，探索新的方式和开创性的基础学习
来源:DeepMind - 新闻与博客研究
Google DeepMind在ICLR 2024
- 出版了2024年5月3日
开发下一代AI代理，探索新的方式和开创性的基础学习
下周，来自全球的AI研究人员将在第12届学习代表国际会议（ICLR）举行，该会议将于5月7日至11日在奥地利维也纳举行。
国际学习表征会议Google DeepMind研究副总裁Raia Hadsell将对该领域的最后20年进行反思，重点介绍了所学到的经验教训是为了使AI的未来塑造了人类的利益。
我们还将提供现场演示，展示我们如何将基础研究带入现实，从机器人变压器的开发到工具包的创建和诸如Gemma之类的开源模型。
机器人变压器 Gemma来自Google DeepMind的团队今年将发表70多篇论文。一些研究重点：
解决问题的代理和人类启发的方法
大型语言模型（LLM）已经彻底改变了高级AI工具，但其全部潜力仍未开发。例如，能够采取有效行动的基于LLM的AI代理可以将数字助手转变为更有乐于助人和直观的AI工具。
AI助理遵循自然语言指示以代表人们执行基于网络的任务的助手将是一个巨大的延时。在口头演示中，我们介绍了Webagent，这是一种LLM驱动的代理，从自我体验中学习以导航和管理现实世界网站上的复杂任务。
Webagent 生产和使用“工具” 社会上可接受的输出。我们的方法 社会价值