2024 年最大的 AI 失败

过去 12 个月对于从事 AI 工作的人来说无疑是忙碌的。成功的产品发布比我们能数得出来的还要多,甚至还有诺贝尔奖。但事情并不总是一帆风顺。AI 是一项不可预测的技术,而生成模型的日益普及促使人们在……

来源:MIT Technology Review _人工智能

1. AI 垃圾几乎渗透到了互联网的每个角落

AI 垃圾几乎渗透到了互联网的每个角落

生成式 AI 让创建大量文本、图像、视频和其他类型材料变得轻而易举。因为一旦输入提示,您选择的模型只需几秒钟就能得出结果,所以这些模型已成为一种快速、简单的大规模内容生成方法。2024 年,我们开始将这种(通常质量较差的)媒体称为 AI 垃圾。

生成式 AI

这种低风险的创建 AI 垃圾的方式意味着它现在几乎可以在互联网的每个角落找到,从收件箱中的新闻通讯和亚马逊上出售的书籍到网络上的广告和文章以及社交媒体提要上的劣质图片。这些图片越能引起情感共鸣(受伤的老兵、哭泣的孩子、支持以巴冲突的信号),它们就越有可能被分享,从而为精明的创作者带来更高的参与度和广告收入。

时事通讯 亚马逊 受伤的老兵 哭泣的孩子 支持的信号

AI 垃圾不仅令人讨厌——它的兴起对帮助产生它的模型的未来构成了真正的问题。由于这些模型是根据从互联网上抓取的数据进行训练的,因此包含 AI 垃圾的垃圾网站数量不断增加意味着模型的输出和性能将面临越来越差的真正危险。

输出和性能将逐渐变差

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