Google DeepMind 参加 ICLR 2024

开发下一代 AI 代理、探索新模式并开创基础学习

来源:DeepMind - 新闻与博客

研究

Google DeepMind 参加 ICLR 2024

已发布 2024 年 5 月 3 日
已发布
2024 年 5 月 3 日

开发下一代 AI 代理、探索新模式并开创基础学习

下周,来自世界各地的 AI 研究人员将齐聚第 12 届国际学习表征会议 (ICLR),该会议将于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳举行。

国际学习表征会议

Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 将发表主题演讲,回顾该领域过去 20 年的发展,重点介绍从中吸取的经验教训如何塑造 AI 的未来,造福人类。

我们还将提供现场演示,展示我们如何将基础研究变为现实,从开发机器人变形金刚到创建工具包和 Gemma 等开源模型。

机器人变形金刚 Gemma

来自 Google DeepMind 的团队今年将发表 70 多篇论文。一些研究亮点:

问题解决代理和受人类启发的方法

大型语言模型 (LLM) 已经彻底改变了先进的 AI 工具,但它们的全部潜力仍未得到充分开发。例如,能够采取有效行动的基于 LLM 的 AI 代理可以将数字助理转变为更有帮助和更直观的 AI 工具。

遵循自然语言指令代表人们执行基于网络的任务的 AI 助手将节省大量时间。在口头报告中,我们介绍了 WebAgent,这是一个 LLM 驱动的代理,它从自我经验中学习,以在现实世界的网站上导航和管理复杂任务。

WebAgent 制作和使用“工具” 社会可接受的输出。 我们的方法 社会价值观

突破视觉和编码的界限

我们的动态场景转换器 (DyST) 模型利用现实世界的单摄像机视频来提取场景中物体及其运动的 3D 表示。
动态场景转换器 ExeDec 焦点论文 用于代码性能稳健基准测试的数据集

推进基础学习