Google DeepMind 在 ICML 2023 上的最新研究

探索人工智能在现实世界中的安全性、适应性和效率

下周将举行第 40 届国际机器学习会议 (ICML 2023)，会议将于 7 月 23 日至 29 日在夏威夷檀香山举行。

国际机器学习会议

ICML 汇集了人工智能 (AI) 社区，以分享新的想法、工具和数据集，并建立联系以推动该领域的发展。从计算机视觉到机器人技术，来自世界各地的研究人员将展示他们的最新进展。

我们的科学、技术和社会总监 Shakir Mohamed 将就具有社会目的的机器学习、应对医疗保健和气候挑战、采取社会技术观点以及加强全球社区发表演讲。

谈论具有社会目的的机器学习

我们很荣幸能够以白金赞助商的身份支持此次会议，并继续与我们的长期合作伙伴 LatinX in AI、Queer in AI 和 Women in Machine Learning 合作。

LatinX in AI Queer in AI Women in Machine Learning

在会议上，我们还展示了 AlphaFold 的演示、我们在融合科学方面的进展，以及用于机器人技术的 PaLM-E 和用于从文本生成视频的 Phenaki 等新模型。

AlphaFold 融合科学 PaLM-E Phenaki

Google DeepMind 研究人员今年在 ICML 上发表了 80 多篇新论文。由于许多论文是在 Google Brain 和 DeepMind 联手之前提交的，因此最初以 Google Brain 身份提交的论文将包含在 Google Research 博客中，而本博客则以 DeepMind 身份提交的论文为特色。

Google Brain 和 DeepMind 联手 Google Research 博客

(模拟) 世界中的人工智能

在口头报告中，我们介绍了 AdA，这是一种人工智能代理，可以像人类一样适应在模拟环境中解决新问题。几分钟内，AdA 就可以完成具有挑战性的任务：以新颖的方式组合物体、在看不见的地形中导航以及与其他玩家合作

AdA 视觉语言模型帮助训练具身代理