Building networks of data science talent
通过与秘鲁Breit等组织的合作，麻省理工学院的数据，系统和社会研究所在数据科学和机器学习方面吸引了世界上数百名学习者。
AI learns how vision and sound are connected, without human intervention
这个新的机器学习模型可以匹配相应的音频和视觉数据，这可能有一天可以帮助机器人在现实世界中进行交互。
Learning how to predict rare kinds of failures
研究人员正在开发算法，以预测自动化在空中交通计划或自动驾驶汽车等领域遇到现实世界时的失败。
With AI, researchers predict the location of virtually any protein within a human cell
经过对蛋白质和细胞行为的共同了解，该模型可以帮助诊断疾病和开发新药。
Study shows vision-language models can’t handle queries with negation words
诸如“否”和“不”之类的词可能会导致这种流行的AI类模型在高风险设置（例如医学诊断）中意外失败。
Hybrid AI model crafts smooth, high-quality videos in seconds
CAUSVID生成的AI工具使用扩散模型来教授自回归（逐帧）系统，以迅速生成稳定的高分辨率视频。
Q&A: A roadmap for revolutionizing health care through data-driven innovation
由麻省理工学院的Dimitris Bertsimas共同撰写的一本新书探讨了分析如何推动医疗保健领域的决策和结果。
New tool evaluates progress in reinforcement learning
“ IntersectionZoo”是一种基准测试工具，使用现实世界的流量问题来测试深钢筋学习算法的进度。
Making AI models more trustworthy for high-stakes settings
一种新方法有助于更精确地传达不确定性，这可以为研究人员和医疗临床医生提供更好的信息来做出决定。
The MIT-Portugal Program enters Phase 4
新阶段将支持从AI到纳米技术再到气候的领域中的思想和解决方案的持续探索，重点是教育交流和企业家精神。
Merging design and computer science in creative ways
疯狂的同伴亚历山大·赫特（Alexander Htet Kyaw）使用AI和增强现实将人类，机器和物理世界连接起来。
Novel method detects microbial contamination in cell cultures
细胞培养和机器学习上的紫外线“指纹”可以在30分钟内提供确定的是/否污染评估。
Artificial intelligence enhances air mobility planning
林肯实验室正在向第618空中运营中心过渡工具，以简化全球运输物流。
Designing a new way to optimize complex coordinated systems
使用图表在Multipart系统中表示交互可以提供更快的方法来设计软件改进。
