MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

用户友好的系统可以帮助开发人员构建更高效的模拟和 AI 模型

User-friendly system can help developers build more efficient simulations and AI models

通过自动生成利用两种数据冗余的代码,系统可以节省带宽、内存和计算。

借助生成式 AI,MIT 化学家可以快速计算 3D 基因组结构

With generative AI, MIT chemists quickly calculate 3D genomic structures

一种新方法只需几分钟而不是几天,就可以预测特定 DNA 序列在细胞核中的排列方式。

3 个问题:建模对抗性智能以利用 AI 的安全漏洞

3 Questions: Modeling adversarial intelligence to exploit AI’s security vulnerabilities

麻省理工学院 CSAIL 首席研究科学家 Una-May O'Reilly 讨论了她如何开发代理,在黑客之前揭示 AI 模型的安全漏洞。

MIT 学生的作品重新定义了人机协作

MIT students' works redefine human-AI collaboration

麻省理工学院课程 4.043/4.044(交互智能)的项目在 NeurIPS 上进行了展示,展示了 AI 如何以意想不到的方式改变创造力、教育和互动。

新的训练方法可以帮助 AI 代理在不确定的条件下表现更好

New training approach could help AI agents perform better in uncertain conditions

有时,在与部署环境不同的环境中训练机器人可能会更好。

扩展机器人感知

Expanding robot perception

副教授 Luca Carlone 正在努力让机器人对周围环境有更像人类的意识。

加快清洁能源项目推进的平台

A platform to expedite clean energy projects

由麻省理工学院校友创立的 Station A 让业主购买清洁能源的过程变得简单。

迈向视频生成模型分子世界

Toward video generative models of the molecular world

从模拟中的单个帧开始,新系统使用生成式 AI 来模拟分子的动力学,连接静态分子结构并将模糊图片开发成视频。

为 AI 提供动力的多方面挑战

The multifaceted challenge of powering AI

为耗电大户的数据中心提供电力会给电网带来压力,提高消费者的价格,并减缓向清洁能源的过渡。

解释:生成式 AI 对环境的影响

Explained: Generative AI’s environmental impact

强大的生成式 AI 模型的快速开发和部署会带来环境后果,包括增加电力需求和水消耗。

算法和 AI 让世界更美好

Algorithms and AI for a better world

助理教授 Manish Raghavan 希望计算技术能够帮助解决社会问题。

算法和人工智能让世界更美好

Algorithms and AI for a better world

助理教授 Manish Raghavan 希望计算技术能够帮助解决社会问题。

让艺术世界更加触手可及

Making the art world more accessible

初创公司 NALA 最初是麻省理工学院的一个课堂项目,它直接将艺术品买家与艺术家进行匹配。

新的计算化学技术加速了分子和材料的预测

New computational chemistry techniques accelerate the prediction of molecules and materials

凭借他们最近开发的神经网络架构,麻省理工学院的研究人员可以从电子结构计算中获取更多信息。

为了健康的听力,时间很重要

For healthy hearing, timing matters

机器学习模型让神经科学家可以研究听觉处理对现实世界听力的影响。

问答:生成式人工智能对气候的影响

Q&A: The climate impact of generative AI

随着生成式人工智能的应用不断增长,林肯实验室的 Vijay Gadepally 描述了研究人员和消费者可以采取哪些措施来帮助减轻其对环境的影响。

教人工智能像人类一样交流

Teaching AI to communicate sounds like humans do

受人类声道机制的启发,一种新的人工智能模型可以生成和理解日常声音的模仿。该方法有助于为娱乐和教育构建新的声音界面。

一种新的计算模型可以更准确地预测抗体结构

A new computational model can predict antibody structures more accurately

利用该模型,研究人员可能能够识别出可以针对多种传染病的抗体药物。