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便宜又安全:MIPT 科学家教机器人在天花板上导航

Дешево и безопасно: ученые МФТИ научили роботов ориентироваться по потолку

“无人装载机”导航系统比世界同类产品便宜数倍,并且允许机器人装载机在与人共享的空间中自主、安全地工作。试点项目已经在 VkusVill、X5 Group 和 SberLogistics 物流中心证实了其有效性,并且 NizhBel 公司正在执行第一份商业合同。

国产轻型水下机器人系列试验在圣彼得堡完成

В Санкт-Петербурге завершили серию испытаний отечественного подводного робота легкого класса

俄罗斯海事队公司对轻型遥控无人水下航行器(ROV)“Ocean.TNPA-LIGHT”进行了一系列测试。首次潜水在列宁格勒地区 Fertoing 海洋工程公司生产和技术基地的水池中进行。

便宜又安全:MIPT 科学家教机器人在天花板上导航

Дешево и безопасно: ученые МФТИ научили роботов ориентироваться по потолку

“无人装载机”导航系统比世界同类产品便宜数倍,并且允许机器人装载机在与人共享的空间中自主、安全地工作。试点项目已经在 VkusVill、X5 Group 和 SberLogistics 物流中心证实了其有效性,并且 NizhBel 公司正在执行第一份商业合同。

Smart Engines 科学家创建了一个用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型

Ученые Smart Engines создали модель суверенного ИИ для распознавания и проверки подлинности документов

智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构,可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性,同时将训练参数数量减少100倍以上,对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营;此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。

随着技术进步,57%的企业愿意投资实体AI机器人

57% предприятий готовы инвестировать в роботов с физическим ИИ по мере развития технологии

Tsifra Group 调查了大型工业公司,以评估机器人化的业务准备情况并找出实施的障碍。

Dronshab 和 ROBOPRO 公司将于 2026 年创建带有协作机器人的流动站

Компании «Дронсхаб» и «РОБОПРО» в 2026 году создадут ровер с коботом

机器人公司 Dronshab (DHX) 与协作机器人开发商和制造商 ROBOPRO 宣布建立战略合作伙伴关系。作为协议的一部分,双方将结合专业知识来创建带有机械手(协作机器人)的自主流动站,以实现各种生产任务的自动化。该解决方案的原型将于 2026 年推出。

俄罗斯工程师展示了工业机器人断层扫描仪

Российские инженеры представили робота-томографа для промышленности

来自伊诺波利斯大学工业机器人开发中心的专家开发了 SPRUT 超声波断层扫描系统。该解决方案将使冶金、飞机制造、铁路公司、电子和微技术公司能够自动检查结构金属材料和复杂形状的产品,与传统方法相比,检测内部缺陷的效果提高30%,控制灵敏度提高20%。

使用漫游车进行“磁铁”测试

«МАГНИТ» ТЕСТИРУЕТ ПОМОЩЬЮ РОВЕРОВ

Magnit 是俄罗斯领先的零售商之一,开始使用流动机器人(送货机器人)测试在线订单的送货。

Yandex 制定了企业机器人实施标准

Яндекс разработал стандарты для внедрения роботов на предприятиях

Yandex Robotics 在市场参与者的支持下,在俄罗斯制定了第一个标准,该标准将简化机器人在企业中的实施。该标准描述了一个统一的信息模型——机器人及其控制系统(RMS,机器人管理系统)之间软件交互的一组通用规则和术语。例如,如何指定不同的命令、状态和其他组件。这将为机器人和控制系统的“通信语言”带来统一的格式。

啤酒将自动抵达:Baltika推出无人驾驶运输

Пиво приедет на автопилоте: «Балтика» внедрила беспилотный транспорт

Baltika Brewing Company LLC 启动了一个使用无人驾驶 EvoCargo 卡车实现物流自动化的项目。该项目旨在提高公司物流流程的效率。作为合作的一部分,自动驾驶电动卡车开始在萨马拉地区的生产基地工作。

Tatyana Karpova (Dronshab):“我们的角色和长期目标是成为工业和教育之间的系统集成商”

Татьяна Карпова (Дронсхаб): «Наша роль и долгосрочная цель – стать системным интегратором между отраслью и образованием»

2025年11月初,Dronshab与莫斯科城市开放学院签署合作协议,旨在发展机器人和无人技术领域的实践型教育。为了了解更多有关合作目标和公司未来计划的信息,我们采访了 Dronshab 教育项目总监 Tatyana Karpova。

俄罗斯唯一:第一辆城际无人驾驶有轨电车正在斯维尔德洛夫斯克地区进行测试

Единственный в России: в Свердловской области проходит тестирование первый междугородний беспилотный трамвай

在乌拉尔首府“俄罗斯城市:领导力技术”论坛上,展示了叶卡捷琳堡 - Verkhnyaya Pyshma 市际线路项目的实验性无人驾驶有轨电车工作的视频演示。这是俄罗斯第一辆无人驾驶有轨电车,通过测试后将在两个城市之间运行。

Geoscan 推出了用于设置教育无人机 Pioneer Station 2.0 的更新平台

Геоскан представил обновленную платформу для настройки образовательных дронов Pioneer Station 2.0

Geoscan Pioneer 系列教育无人机配置器的大规模更新旨在简化任何培训级别用户的程序工作。典型的操作已减少到几个步骤,参数管理变得更加透明,并且无人机的工作在一个窗口中进行 - 从第一次启动和固件更新到微调自动驾驶仪和分析飞行日志。

俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心的工程师开发了一种使用无人机处理马铃薯害虫的综合体

Инженеры СПб ФИЦ РАН разработали комплекс для обработки картофеля от вредителей с помощью дронов

俄罗斯科学院圣彼得堡联邦研究中心 (SPb FRC RAS) 的专家创建了一个综合体,用于使用无人机 (UAV) 输送的害虫防治药物来处理农田。该开发成果的实际应用使得与传统植物加工方法(地面设备)相比,马铃薯产量提高了9%,减少了燃料消耗并保持了肥沃的土壤结构。

Sber 的人工智能模型将帮助医生分析患者的心脏健康状况

ИИ-модель от Сбера поможет врачам анализировать здоровье сердца пациентов

Sber健康产业、Sber实用人工智能中心和V. A. Almazov国家医学研究中心创建了“心脏”人工智能模型。该技术可以帮助医生快速、准确地评估心脏血管的状况。该开发是由 Sber 实用人工智能中心实验室与健康行业合作进行的。该公司在国际人工智能之旅会议前夕谈到了这一点。

Innopolis 大学的 InnoSpector 构建了诺里尔斯克镍矿困难区域的 3D 模型

InnoSpector Университета Иннополис построил 3D-модели труднопроходимых зон рудников «Норникеля»

IT大学无人机系统中心的一架工业无人机在诺里尔斯克镍业公司极地分部Oktyabrsky矿的一个矿场进行了测试。诺里尔斯克镍业公司是全球最大的钯生产商,也是镍、铂和铜的主要生产商。测试的主要目的是拍摄人类难以到达和危险的区域——垂直和倾斜的矿道以及硐室采矿空间。在这些地点进行开发将提高地下矿山勘探的安全性。

莫斯科城市开放学院与Dronshab公司签署合作协议

Московский городской открытый колледж и компания «Дронсхаб» подписали соглашение о сотрудничестве

私立专业教育机构“莫斯科城市开放学院”与Dronshab公司(莫斯科创新集群驻地)签署了一项合作协议,旨在发展自动化、机器人和无人技术领域的实践型教育。

RoboCorp 首次测试了用于工程和环境任务的带有声纳的水下无人机

РобоКорп провел первые испытания подводного дрона с гидролокатором для инженерных и экологических задач

RoboCorp 公司(ITG 公司生产无人机器人系统的一个部门)对其自行设计的安装有侧扫声纳的遥控无人水下航行器 (ROV) 进行了试射。在测试过程中,该设备成功地检查了停泊船船体的水下部分,以识别其缺陷。声纳的使用使得获得物体的详细回波图成为可能,并确认该技术已准备好进一步使用。