Shaip Announces Successful Completion of SOC 2 Type 2 Audit for Shaip Data Platform
美国肯塔基州路易斯维尔，2024 年 6 月 18 日：Shaip 自豪地宣布成功完成其 Shaip 数据平台的服务组织控制 (SOC) 2 类型 2 审计。这一成就表明 Shaip 坚定不移地致力于为其客户维护最高标准的安全性、可用性和机密性。SOC 2 类型 2 审计，[…]
The Cost of Non-Compliance: EU AI Act Penalties and How Shaip Helps You Avoid Them
欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）不仅对 AI 系统提出了严格的要求，还对不遵守规定的行为施加了严厉的处罚。随着企业开发和部署 AI 技术，包括语音 AI 和大型语言模型 (LLM)，了解这些处罚并采取主动措施避免这些处罚至关重要。在这篇博文中，[…]
Data Wars 2024: The Ethical and Practical Struggles of AI Training
如果您要求 Gen AI 模型像披头士乐队那样为歌曲写歌词，并且它做得非常出色，那是有原因的。或者，如果你要求一个模型以你最喜欢的作者的风格写散文，并且它精确地复制了这种风格，那么这是有原因的 […]
The Cost of Non-Compliance: EU AI Act Penalties and How Shaip Helps You Avoid Them
欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）不仅对人工智能系统设定了严格的要求，而且还对不合规行为施加了严厉的处罚。随着企业开发和部署人工智能技术，包括语音人工智能和大型语言模型 (LLM)，了解这些处罚并采取主动措施避免它们至关重要。在这篇博文中，[…]
Navigating the EU AI Act: How Shaip Can Help You Overcome the Challenges
简介 欧盟人工智能法案 (EU AI Act) 是一项开创性的法规，旨在促进可信赖的人工智能系统的开发和部署。随着企业越来越依赖人工智能技术，包括语音人工智能和大型语言模型 (LLM)，遵守欧盟人工智能法案变得至关重要。这篇博文探讨了关键 […]
什么是数据注释 [2024 年回顾] – 最佳实践、工具、优势、挑战、类型等 需要了解数据注释基础知识？阅读这份完整的初学者数据注释指南以开始使用 索引表 介绍 什么是数据注释？ LLM 的数据注释 RLHF 中的数据注释 数据注释工具 数据类型 […]
What is Named Entity Recognition (NER) – Example, Use Cases, Benefits & Challenges
每当我们听到一个单词或阅读一段文字时，我们都有自然的能力来识别单词并将其归类为人物、地点、位置、价值观等。人类可以快速识别单词、对其进行分类并理解上下文。例如，当您听到“史蒂夫·乔布斯”这个词时，您会立即想到 […]
Image Annotation – Key Use Cases, Techniques, and Types [2024]
计算机视觉图像注释终极指南：应用、方法和类别 索引表 介绍 什么是图像注释？注释类型 注释技术 用例 内部与外包 选择供应商 常见问题 下载电子书 获取我的副本 本指南精心挑选概念并以最简单的方式呈现它们，以便您获得良好的 […]
Navigating AI Compliance: Strategies for Ethical and Regulatory Alignment
简介 世界各地对人工智能 (AI) 的监管差异很大，不同国家和地区采用自己的方法来确保 AI 技术的开发和部署是安全、合乎道德的并符合公共利益。下面，我概述了不同司法管辖区的一些值得注意的监管方法和提案：欧洲 […]
5 Essential Questions to Ask Before Outsourcing Healthcare Data Labeling
医疗保健领域人工智能的全球市场预计将从 2017 年的 14.26 亿美元增长到 2025 年的 280.4 亿美元。随着医疗保健行业一直在寻找改善护理、降低成本和确保准确决策的方法，对基于人工智能的技术的需求增加变得显而易见。 […]
Conversational AI in Healthcare: The Next Big Thing for the Healthcare Industry
医疗保健领域的人工智能是一项相对较新的技术，但在过去几年中发展势头强劲。它已用于各种任务，从诊断疾病到提供个性化治疗，再到自动化管理任务。然而，随着数据存储和计算能力的不断提高，医疗保健领域引入了更高效的对话式人工智能解决方案 […]
7 Proven Methods to Customizing Speech Data Collection
全球语音识别市场预计将从 2023 年的 107 亿美元增长到 2032 年的 849.7 亿美元，复合年增长率为 23.7%。定制语音数据收集对于您的 AI 和机器学习 (ML) 项目的成功至关重要。无论您是构建对话式 AI 代理、语音识别模型还是其他基于语音的 […]
Automatic Speech Recognition (ASR): Everything a Beginner Needs to Know (in 2024)
自动语音识别技术已经存在很长时间了，但最近在 Siri 和 Alexa 等各种智能手机应用程序中普及后才开始受到关注。这些基于 AI 的智能手机应用程序展示了 ASR 在简化我们所有人的日常任务方面的强大功能。此外，随着不同行业垂直领域进一步走向自动化，[…]
22 Best Open-source OCR & Handwriting Datasets to Train your ML models
商业世界正在以惊人的速度转型，但这种数字化转型远没有我们希望的那么广泛。从大公司到小型企业，人们仍然在日常运营中处理物理文档。虽然使用频率已经大大降低，但还没有完全消除 […]
The Human Touch: Evaluating the Real-World Effectiveness of LLMs
简介 随着大型语言模型 (LLM) 的发展加速，全面评估它们在各个领域的实际应用至关重要。本文深入探讨了 LLM（例如 BLOOM）经过严格测试的七个关键领域，利用人类洞察力来衡量其真正的潜力和局限性。人工智能的人类洞察力 #1：有毒语音检测 […]
33 Best NLP Datasets to Train Your Natural Language Processing Models
自然语言处理是机器学习装甲中的重要组成部分。然而，它需要大量的数据和训练才能使模型正常工作。NLP 的一个重要问题是缺乏可以覆盖该领域内广泛关注领域的训练数据集。如果你刚开始 […]
Embracing Diversity: The Path to Culturally Rich AI Systems
鉴于限制条件并本着创作原创内容的精神，我将撰写一篇受文化包容性大型语言模型 (LLM) 主题启发的新文章，而无需直接访问或重写所提供链接的具体内容。本文将探讨文化包容性在开发和应用中的重要性 [...]
What is NLP? How it Works, Benefits, Challenges, Examples
下载信息图 什么是 NLP？ 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子集 - 特别是机器学习 (ML)，它允许计算机和机器理解、解释、操纵和交流人类语言。无论是 21 世纪初让我们大吃一惊的文本转语音选项，还是可以无缝传递 [...]
