人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

可口可乐因人工智能面临批评节日广告

Coca-Cola Faces Criticism for A.I. Holiday Ads

重要性:可口可乐因在节日广告中使用人工智能而遭到强烈反对,引发了关于创造力、真实性和道德的争论。

Barry Silbert 投资 AI 区块链 Bittensor

Barry Silbert Invests in AI Blockchain Bittensor

重要性:Barry Silbert 投资 Bittensor,将区块链和人工智能相结合,推动创新和去中心化。

Google 的 Gemini AI 推出记忆功能

Google’s Gemini AI Introduces Memory Feature

重要性:了解 Google 的 Gemini AI 内存如何彻底改变用户交互,提供个性化、无缝的体验。

基于采访的生成代理增强 AI 模拟

Interview-Based Generative Agents Enhance AI Simulations

重要性:探索基于访谈的生成代理的进步,以实现准确、无偏见的人类行为人工智能模拟。

AI 数据质量基本指标指南

A Guide to Essential Metrics for AI Data Quality

为什么重要:提高训练数据的质量至关重要,与能够监控数据质量指标的可靠数据注释提供商合作是改善模型训练的战略方法。

AI 记者被解雇:新闻业的未来

AI Reporter Fired: The Future of Journalism

为什么重要:探索 AI 记者为何面临新闻业的挑战,审视道德、质量和必不可少的人性化。

构建 AI 驱动的业务:战略与挑战

Building an AI-Driven Business: Strategies and Challenges

为什么重要:打造人工智能驱动的业务:创新策略、风险管理、定义人工智能机会和扩大成功。

Google 的 Gemini AI 推出创新记忆功能

Google’s Gemini AI Unveils Innovative Memory Feature

重要性:Google 的 Gemini AI 现在具有记忆功能,可提供个性化解决方案,改进工作流程并增强人工智能交互。

新兴 AI 芯片竞争对手挑战 Nvidia

Emerging AI Chip Rivals Challenge Nvidia

为什么重要:D-Matrix、Groq 等新兴竞争对手正在利用专业解决方案挑战 Nvidia 在 AI 芯片市场的主导地位。

AI 对知识产权法的影响

AI’s Impact on Intellectual Property Law

为什么重要:探索人工智能对知识产权法(包括专利、版权、商标等)带来的不断变化的挑战。

埃隆·马斯克在医疗保健领域引发 AI 争论

Elon Musk Ignites AI Debate in Healthcare

为什么重要:埃隆·马斯克引发了关于 AI 在医疗保健中的作用、其在医学扫描中的潜力、挑战和未来影响的争论。

Pokémon Go 利用玩家数据进行 AI 导航

Pokémon Go Leverages Player Data for AI Navigation

为什么重要:Pokémon Go 利用玩家数据进行 AI 导航,增强现实世界地图并改善全球行人路线。

微软与 HarperCollins 合作开展人工智能学习

Microsoft Partners with HarperCollins for AI Learning

为什么重要:微软与 HarperCollins 合作,以增强个性化、人工智能驱动的学习并提高可访问性。

人工智能如今面临的挑战

Challenges AI faces today

为什么重要:人工智能今天面临的挑战包括开发、数据、偏见和监管方面的技术、道德和社会问题。

计算机视觉简介

Introduction to computer vision

为什么重要:计算机视觉简介:学习图像识别、人工智能物体检测以及医疗保健、车辆中的应用。

人工智能中的常见算法:监督学习、非监督学习和强化学习

Common algorithms in AI: supervised, unsupervised, and reinforcement learning

为什么重要:探索常见的 AI 算法,如监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们的应用和挑战。

神经网络基础知识及其工作原理

Basics of neural networks and how they work

为什么重要:神经网络的基础知识、结构、处理、训练、类型、应用和未来发展。

移动应用中的人工智能

AI in mobile applications

为什么重要:了解 AI 如何彻底改变移动应用程序,增强健康、游戏、购物和移动安全等领域。