人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

3D 打印机器人

3D Printed Robotics

为什么重要:探索 3D 打印机器人如何彻底改变机器人领域以及机器人的设计、制造和部署方式。

机器人安全标准简介

Introduction to Robot Safety Standards

为什么重要:了解机器人安全标准及其对安全的影响(包括职业安全和道德风险)至关重要。

STEM 建筑玩具

STEM Building Toys

为什么重要:STEM 积木玩具可帮助学生获得 STEM 技能。 STEM 是科学、技术、工程和数学的首字母缩写。

书评:百页机器学习书

Book Review: The Hundred Page Machine Learning Book

为什么重要:这本百页机器学习书是 ML 的绝佳入门书,因为它涵盖了图形模型来说明复杂的关系。

Python Argmax

Python Argmax

为什么重要:python argmax 函数在构建机器学习中被广泛使用:它作为分类算法中的最终预测规则。

送餐机器人:它们会走出 UT 校园吗?

Food Delivery Robots: Will they Go Beyond the UT Campus?

为什么重要:通过结合 AI 尖端技术,送餐机器人可以更好地送餐,从而改善最终用户体验。

什么是机器人?机器人是 AI 吗?

What is a Bot? Is a Bot AI?

为什么重要:什么是机器人? 机器人是人工智能吗? 机器人是一种遵循简单或复杂规则系统来完成分配任务的计算机程序。

什么是网络安全审计?

What is Cybersecurity Audit?

为什么重要:什么是网络安全审计?随着网络攻击日益增多,审核您的 IT 安全准备情况以避免违规非常重要。

机器学习中的支持向量机 (SVM) 是什么?

What Are Support Vector Machines (SVM) In Machine Learning?

为什么重要:支持向量机 (SVM) 是一类基于统计学习理论的监督学习模型。

什么是 3D 成像以及它如何工作?

What is 3D Imaging and How Does it Work?

为什么重要:让我们了解什么是 3D 成像及其在现实世界中的应用,例如城市设计、医疗保健和 3D 打印。

OCR 解释:OCR 技术工作原理指南

OCR Explained: A Guide to How OCR Technology Works

为什么重要:将文档扫描为数字格式可以节省您的工作时间。OCR 软件可以自动扫描您的文本并将其转换为可搜索的文件。

WiFi 与蓝牙:有什么区别?

WiFi vs. Bluetooth: What is the Difference?

为什么重要:Wifi 与蓝牙有什么区别? 让我们了解它们的连接方式、范围、稳定性以及根本区别是什么。

飞行员会被机器人或人工智能取代吗?

Will Pilots be Replaced by Robots or AI?

为什么重要:飞行员会被机器人或人工智能取代吗?未来的商业航空飞行员可能不是人类,但我们还没有做到这一点。

送给痴迷于科技的爸爸的完美礼物

Perfect Gifts for Your Tech Obsessed Dad

为什么重要:这是一份送给你痴迷于科技的父亲的完美礼物清单。我们希望你喜欢这些科技礼物和父亲节送礼指南。

弗莱明在汽车和机器人领域的左手定则

Fleming’s Left Hand Rule in Motors and Robotics

为什么重要:弗莱明左手定则是一个重要的概念,在使用机器人中使用的电动机时需要理解。

人工智能 (AI) 与助教 (TA):哪种学习体验更好?

Artificial Intelligence (AI) vs. Teaching Assistants (TAs): What’s a Better Learning Experience?

为什么重要:人工智能 (AI) 与助教 (TA) - 基于人工智能的助教将在教育中发挥更大的作用。

人工智能如何恢复旧视频?

How Can AI Restore Old Videos?

为什么重要:人工智能如何恢复旧视频?是的,随着最先进的技术以及人工智能的出现,视频增强行业正在发生革命性的变化。

朴素贝叶斯分类器简介

Introduction to Naive Bayes Classifiers

为什么重要:朴素贝叶斯概率分类器是基于贝叶斯定理的最简单的机器学习算法之一,它快速、准确且可靠。