人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

2023 年 7 款最佳在线工作人工智能工具

7 Best Artificial Intelligence Tools for Online Work In 2023

为什么重要:基于人工智能的技术为全世界的人们开辟了许多独特的机会。人工智能使深入了解变得比以往任何时候都更容易,它也有助于使许多困难的程序变得易于管理。

AI 可以用来恢复照片和电影吗?

Can AI Be Used to Restore Photos and Movies?

为什么重要:答案很简单,是的,人工智能和机器学习可以帮助您恢复珍贵的照片和电影。

什么是通用人工智能 (AGI)?

What Is Artificial General Intelligence (AGI)?

为什么重要:什么是通用人工智能 (AGI)?它是机器像人类一样思考和理解的能力。

AI 如何改变求职?

How AI Is Changing Job Hunting?

为什么重要:人工智能正在改变招聘人员、组织和申请人的求职流程。它将提高流程中的认知参与度。

AI 会取代我的工作吗?

Will AI Replace My Job?

为什么重要:AI 会取代我的工作吗? 许多人担心 AI 推动的机器人/软件自动化热潮会取代他们的工作,让我们来学习吧!

MLFlow 与 Kubeflow:有什么区别?

MLFlow vs. Kubeflow: What is the Difference?

为什么重要:MLFlow 与 Kubeflow:让我们了解它们的相似之处、不同之处以及它们的使用时间。哪些用例最有效?

迪士尼的“智能屋”现在有多现实?

How Realistic is Disney’s “Smart House” Now?

为什么重要:现在的“智能家居”有多现实?一些基于人工智能的应用程序和设备已从电影《智能家居》中实现,有些还很遥远。

23 部关于人工智能的最佳纪录片

23 Best Documentaries About Artificial Intelligence

为什么重要:人工智能是科学界最令人兴奋和发展最快的领域。 让我们观看并学习 21 部最佳 AI 纪录片。

20 大机器学习算法解释

Top 20 Machine Learning Algorithms Explained

为什么重要:计算的未来严重依赖于机器学习及其驱动的算法。让我们了解前 20 种 ML 算法。

2023 年适合初学者的 26 本最佳 AI 书籍

Top 26 Best Books On AI For Beginners 2023

为什么重要:26 本关于人工智能的最佳书籍 - 越来越多的文献可以帮助我们理解和探索人工智能的方方面面。

如何开始机器学习

How to get started with machine learning

为什么重要:机器学习是人工智能的一个分支,涉及可以从数据中学习的算法的构建和研究。这些算法可用于对未来事件进行预测或将数据聚类成组。

如何为您的孩子选择合适的机器人套件

How to Choose the Right Robotics Kit for Your Child

为什么重要:机器人套件是孩子们学习技术和工程的好方法。但是,由于有这么多不同类型的套件可供选择,很难知道哪一种适合您的孩子。在这篇博文中,我们将介绍不同类型的机器人套件、选择时应考虑的因素以及我们为儿童挑选的三款最佳机器人套件。

2023 年 9 个有前途的人工智能创业想法

9 Promising Artificial Intelligence Startup Ideas For 2023

为什么重要:看看这些关于 2023 年 9 个有前途的人工智能创业想法的文章。

如何开始人工智能职业生涯?

How To Start A Career In AI?

重要性:对熟练的 AI 专业人员的需求正在迅速增长。了解如何开始人工智能 (AI) 职业生涯。

自动驾驶汽车能在恶劣天气下看清物体吗?

Can Self-Driving Cars See in Bad Weather?

为什么重要:随着传感器技术的发展,自动驾驶汽车可以在恶劣天气下可靠地看清情况,并将继续改善我们的生活质量。

人工智能如何改善资源优化

How Can Artificial Intelligence Improve Resource Optimization

重要性:AI 改善了资源优化,有助于避免关键系统故障并提高效率以增强流程。

机器学习算法中的过度拟合与欠拟合

Overfitting vs Underfitting in Machine Learning Algorithms

为什么重要:过度拟合和欠拟合是进行机器学习时遇到的两个最常见的问题。

理解和实现 PyTorch 中的损失函数及其在机器学习中的作用

Understanding and Implementing Loss Functions in PyTorch and Their Role in Machine Learning

为什么重要:PyTorch 是一个用于人工智能的开源深度学习框架,以其灵活性、易用性、训练循环和快速学习率而闻名。