人工智能+领域信息情报检索

人工智能是构建能够理解、学习和智能行动的机器的追求,目前正处于初级阶段。人工智能+的目标是整理和策划人工智能、自动化、机器学习、神经网络、物联网和机器人技术领域中的所有有趣资料。

太空机器人

Robots In Space

为什么重要:太空中的机器人是终极探索者,揭示了宇宙的奥秘。它们在我们的宇宙探索中发挥着关键作用。

用人工智能破坏信任:穿越深度伪造的雷区

Undermining Trust with AI: Navigating the Minefield of Deep Fakes

为什么重要:破坏对人工智能的信任很容易,它模糊了现实与虚构之间的界限。导致社会和社会迅速衰落。

机器人手工制作

Handmade By Robots

为何重要:“机器人手工制作”这个看似矛盾的术语正在迅速定义手工艺与自动化相遇的新领域。

与人类互动的机器人

Robots Interacting With Humans

为何重要:机器人与人类的互动正在重塑我们对技术可行性以及人与人互动的理解。

战争机器人

War Robots

为什么重要:战争机器人的出现,无论是在现代战争和游戏中的物理或数字结构中,都标志着战斗的重大转变。

人工智能的新兴工作

Emerging Jobs in AI

为什么重要:在人工智能时代,人工智能领域的工作机会正在增加,学习如何为由人工智能驱动的未来劳动力做好准备。

儿童机器学习:您的第一个机器学习程序

Machine Learning For Kids: Your First Machine Learning Program

为什么重要:面向儿童的机器学习:您的第一个 ML 程序教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:入门机器学习 Python 程序

Machine Learning For Kids: Starter Machine Learning Python Program

为什么重要:面向儿童的机器学习:入门级 ML Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:高级 Python 函数

Machine Learning For Kids: Advanced Python Functions

为什么重要:儿童机器学习:高级 Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 函数

Machine Learning For Kids: Python Functions

为什么重要:儿童机器学习:Python 函数教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 循环

Machine Learning For Kids: Python Loops

为什么重要:儿童机器学习:Python 循环教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 条件语句

Machine Learning For Kids: Python Conditionals

为什么重要:面向儿童的机器学习:Python 条件教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 数据类型

Machine Learning For Kids: Python Data Types

为什么重要:儿童机器学习:Python 数据类型教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:Python 变量

Machine Learning For Kids: Python Variables

为什么重要:儿童机器学习:Python 变量教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:您的第一个 Python 程序

Machine Learning for Kids: Your First Program in Python

为什么重要:儿童机器学习:您的第一个 Python 程序教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。

儿童机器学习:安装 Python

Machine Learning for Kids: Installing Python

为什么重要:面向儿童的机器学习:本 Python 安装教程专为 6 至 10 年级的学生设计。

带有人工反馈的强化学习指南

A guide on reinforcement learning with human feedback

为什么重要:带人类反馈的强化学习 (RLHF) 为训练机器解决奖励函数难以定义的复杂任务提供了新途径。

什么是 ADAGrad 以及它与机器学习有何关系

What is ADAGrad and How Does it Relate to Machine Learning

为什么重要:AdaGrad(自适应梯度)是一种用于机器学习和深度学习领域的优化算法。