IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 10, October 2024
1) 基于神经模糊建模和用户偏好学习的情境感知视听语音增强作者：Song Chen、Jasper Kirton-Wingate、Faiyaz Doctor、Usama Arshad、Kia Dashtipour、Mandar Gogate、Zahid Halim、Ahmed Al-Dubai、Tughrul Arslan、Amir Hussain页数：5400 - 54122) 用于医学视觉问答的深度模糊多教师蒸馏网络作者：Yishu Liu、Bingzhi Chen、Shuihua Wang、Guangming Lu、Zheng Zhang页数：5413 - 54273) 使用 EEG 预测
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了，责任又在哪里？ https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州，但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求：https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024
1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制：水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者：Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数：13082 - 131002) 面向可解释的情感计算：综述作者：Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数：13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类：模型、优化、统计属性、应用和连接作者：Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数：13122 - 131424) 高光谱图像去噪：从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者：Qian
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 5, October 2024
1) 资源可持续计算和人工智能特邀编辑特刊作者：Joey Tianyi Zhou, Ivor W. Tsang, Yew Soon Ong页数：3196 - 31982) 具有社会参与的电网运输系统的协调网络安全增强作者：Pengfei Zhao, Shuangqi Li, Paul Jen-Hwa Hu, Zhidong Cao, Chenghong Gu, Da Xie, Daniel Dajun Zeng页数：3199 - 32133) 用于可持续压缩感知的轻量级循环学习网络作者：Yu Zhou, Yu Chen, Xiao Zhang, Pan Lai, Lei Huang, Jian
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Number 5, October 2024
1) 基于自编码器编码策略的粒子群优化算法高效演化深度卷积神经网络作者：；袁公林, 王斌, 薛冰, 张梦洁页数：1190 - 12042) 基于条件生成对抗网络的双层进化多目标优化算法作者：；王伟忠, 刘海林页数：1205 - 12193) 进化聚类有理论保证吗？作者：；钱超页数：1220 - 12344) 基于词汇表选择的遗传编程用于大规模动态灵活作业车间调度作者：；徐萌, 梅懿, 张芳芳, 张梦洁页数: 1235 - 12495) 约束进化优化中基于相关性的适应度评估动态分配方案作者:; 黄涵, 徐月婷, 项逸, 郝志峰页数: 1250 - 12646) 随时间变化的稳健优化：评论作者:;
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
Weekly Review 27 September 2024
我上周在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这是人工智能的真正危险，它可以用于增强监控，大型科技公司可以通过这样做赚很多钱：https://www.theregister.com/2024/09/16/oracle_ai_mass_surveillance_cloud/除了需要大量能源外，人工智能还需要大量水来冷却：https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/使用人工智能消除招聘中的偏见。但人工智能会继
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 9, September 2024
1) GIFTWD：基于前景理论的广义直觉模糊三支决策模型作者：戴建华，陈涛，张凯，刘敦，丁伟平页数：4805 - 48192) 多尺度决策信息系统中基于直觉模糊数的前景理论三支决策方法作者：肖义斌，詹建明，张超，吴伟志页数：4820 - 48343) 一种用于时间序列数据多粒度模糊关联分析的新型三支深度学习方法作者：蒋春茂，段颖页数：4835 - 48454) 一种融合模糊偏好关系下三支聚类和遗憾理论的大规模群体决策方法作者：郭伦，詹建明，张超，徐泽水页数： 4846 - 48605) 基于模糊规则的投资组合选择系统使用技术分析作者：Ahmad Zaman Khan、Pankaj Gupta
Weekly Review 20 September 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：网络浏览器真的需要嵌入 AI 吗？https://www.theregister.com/2024/09/10/web_browsers_ai_holdout_vivaldi/ 一位表现与早期博士生水平相当的人工智能科学家——有一些好主意，很多坏主意，以及糟糕的道德：https://spectrum.ieee.org/ai-for-science-2 但政府人工智能能让你等三个小时吗？ https://www.stuff.co.nz/nz-new
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 5, October 2024
1) 语音-视频双模态信号驱动的 3D 面部动画作者：纪学杰、廖舟舟……毛猛页数：5951 - 59642) 一种改进的果蝇优化算法与 Q 学习相结合，用于解决分布式置换流水线调度问题作者：赵才、吴良宏……张洪强页数：5965 - 59883) 足球 1 对 1 射门情况下的最佳决策战略框架：机器学习、基于理论的建模和博弈论的综合方法作者：杨凯文、藤井圭介页数：5989 - 60084) 针对混合整数变量的昂贵约束优化问题的种群状态驱动代理辅助差分进化算法作者：刘建胜、袁斌……邱浩波页数：6009 - 60305) 一种智能 MRI 辅助诊断和治疗系统基于超分辨率的骨肉瘤识别作者：许忠，方方苟
Weekly Review 13 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）： 为那些购买衣服的人提供的 AI 驱动风格指南：https://www.theguardian.com/business/article/2024/sep/05/m-and-s-using-ai-to-advise-shoppers-body-shape-style-preferences 用于执行财务合规性监控的 AI。但谁来监控这个监控器？ https://techcrunch.com/2024/09/05/sedric-monitors-the-commu
Weekly Review 6 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：大型语言模型 AI 背后有很多假设，这些假设可能无效：https://www.theregister.com/2024/08/30/ai_language_cognition_research/ 侵犯作者在学术出版物上的版权是一种荒谬的反对意见，因为作者不会因其贡献而获得报酬。所有的钱都给了出版商：https://www.insidehighered.com/news/government/science-research-policy/2024/08/29/o
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 8, August 2024
1) 时空变换器视觉对象跟踪的记忆提示作者：Tianyang Xu;Xiao-Jun Wu;Xuefeng Zhu;Josef Kittler页数：3759 - 37642) 神经符号人工智能的验证、确认、测试和评估调查作者：Justus Renkhoff;Ke Feng;Marc Meier-Doernberg;Alvaro Velasquez;Houbing Herbert Song页数：3765 - 37793) 使用图神经网络进行图摘要的综合调查作者：Nasrin Shabani;Jia Wu;Amin Beheshti;Quan Z. Sheng;Jin Foo;Venus Hagh
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 4, August 2024
1) 基于多模态生理信号的用户感知多层级认知工作量估计作者：Pierluigi Vito Amadori、Yiannis Demiris页数：1212 - 12222) TR-TransGAN：用于纵向 MRI 数据集扩展的时间递归 Transformer 生成对抗网络作者：Chen-Chen Fan、Hongjun Yang、Liang Peng、Xiao-Hu Zhou、Shiqi Liu、Sheng Chen、Zeng-Guang Hou页数：1223 - 12323) 基于多标准 TD3 的深度强化学习用于分散式多机器人路径规划作者：Heqing Yin、Chang Wang、Chao
Soft Computing, Volume 28, Issue 15-16, August 2024
1) AENCIC：一种基于图像复杂度估计聚类数量的方法，用于图像分割的模糊聚类算法作者：Luis Madrid-Herrera、Mario I. Chacon-Murguia、Juan A. Ramirez-Quintana页数：8561 - 85772) 基于混合元启发式算法的深度神经网络肺癌检测和分类作者：Umesh Prasad、Soumitro Chakravarty、Gyaneshwar Mahto页数：8579 - 86023) 一种新的并行蝙蝠群优化算法及其在人工选择进化 CNN 架构中的应用作者：Kanishk Bansal、Amar Singh页数：8603 - 86214
我在上周发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能不可能在两年内取代开发人员，因为人工智能生成的代码有太多安全漏洞，永远不会被金融、医疗、基础设施、国防等行业接受... https://futurism.com/the-byte/aws-ceo-human-devs-ai如果这个人工智能能够识别语调之类的东西，那我就会遇到大麻烦，因为我家乡的口音根本没有变调：https://www.stuff.co.nz/business/350384218/jobseeker-interviewed-100-robots
