Weekly Review 13 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）： 为那些购买衣服的人提供的 AI 驱动风格指南：https://www.theguardian.com/business/article/2024/sep/05/m-and-s-using-ai-to-advise-shoppers-body-shape-style-preferences 用于执行财务合规性监控的 AI。但谁来监控这个监控器？ https://techcrunch.com/2024/09/05/sedric-monitors-the-commu
Weekly Review 6 September 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：大型语言模型 AI 背后有很多假设，这些假设可能无效：https://www.theregister.com/2024/08/30/ai_language_cognition_research/ 侵犯作者在学术出版物上的版权是一种荒谬的反对意见，因为作者不会因其贡献而获得报酬。所有的钱都给了出版商：https://www.insidehighered.com/news/government/science-research-policy/2024/08/29/o
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 8, August 2024
1) 时空变换器视觉对象跟踪的记忆提示作者：Tianyang Xu;Xiao-Jun Wu;Xuefeng Zhu;Josef Kittler页数：3759 - 37642) 神经符号人工智能的验证、确认、测试和评估调查作者：Justus Renkhoff;Ke Feng;Marc Meier-Doernberg;Alvaro Velasquez;Houbing Herbert Song页数：3765 - 37793) 使用图神经网络进行图摘要的综合调查作者：Nasrin Shabani;Jia Wu;Amin Beheshti;Quan Z. Sheng;Jin Foo;Venus Hagh
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 16, Issue 4, August 2024
1) 基于多模态生理信号的用户感知多层级认知工作量估计作者：Pierluigi Vito Amadori、Yiannis Demiris页数：1212 - 12222) TR-TransGAN：用于纵向 MRI 数据集扩展的时间递归 Transformer 生成对抗网络作者：Chen-Chen Fan、Hongjun Yang、Liang Peng、Xiao-Hu Zhou、Shiqi Liu、Sheng Chen、Zeng-Guang Hou页数：1223 - 12323) 基于多标准 TD3 的深度强化学习用于分散式多机器人路径规划作者：Heqing Yin、Chang Wang、Chao
Soft Computing, Volume 28, Issue 15-16, August 2024
1) AENCIC：一种基于图像复杂度估计聚类数量的方法，用于图像分割的模糊聚类算法作者：Luis Madrid-Herrera、Mario I. Chacon-Murguia、Juan A. Ramirez-Quintana页数：8561 - 85772) 基于混合元启发式算法的深度神经网络肺癌检测和分类作者：Umesh Prasad、Soumitro Chakravarty、Gyaneshwar Mahto页数：8579 - 86023) 一种新的并行蝙蝠群优化算法及其在人工选择进化 CNN 架构中的应用作者：Kanishk Bansal、Amar Singh页数：8603 - 86214
我在上周发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能不可能在两年内取代开发人员，因为人工智能生成的代码有太多安全漏洞，永远不会被金融、医疗、基础设施、国防等行业接受... https://futurism.com/the-byte/aws-ceo-human-devs-ai如果这个人工智能能够识别语调之类的东西，那我就会遇到大麻烦，因为我家乡的口音根本没有变调：https://www.stuff.co.nz/business/350384218/jobseeker-interviewed-100-robots
Evolving Systems. Volume 15, Issue 5, October 2024
1) 边界感知残差网络在带钢产品缺陷检测中的应用作者：胡成才，马睿……龚金南页数：1649 - 16632) 基于 YOLOX 的自然环境下茶芽检测改进模型作者：李秀桐，刘瑞欣……谢本良页数：1665 - 16793) 多目标环境下基于偏好的多智能体强化学习经验共享方案作者：左宣，张璞……刘准嘎页数：1681 - 16994) 利用阿基米德优化算法赋能非洲秃鹫优化器，实现全局优化和特征选择的最高效率作者：Reham R. Mostafa，Fatma A. Hashim……Ahmed M. Khedr页数：1701 - 17315) 一种新的特征可进化学习方法流作者：Yanfei Chen、Sa
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：大规模人工智能需要大规模核电，但将电力从发电厂输送到数据中心存在监管问题：https://spectrum.ieee.org/amazon-data-center-nuclear-power 人工智能驱动的出租车的集合名词是“Gaggle”还是“Honk”？https://futurism.com/the-byte/robotaxis-gather-honk-all-night 随着生成式人工智能越来越好，这些人工智能生成的故事多久之后会变得无法
Soft Computing, Volume 28, Issue 13-14, July 2024
1) 使用广义梯形模糊数的完整排序进行多准则决策：修改后的结果作者：Raina Ahuja、Amit Kumar、S. S. Appadoo页数：7589 - 76002) 分数不确定微分方程的参数估计作者：Cheng Luo、Guo–Cheng Wu、Ting Jin页数：7601 - 76163) CL 代数上的拓扑作者：H. Khajeh Nasir、M. Aaly Kologani、R. A. Borzooei页数：7617 - 76254) 基于 Siamese capsule gorilla soldiers network 的汽车评论多模态情绪分析作者：Sri Raman Kot
Upcoming Journal Special Issue Deadlines
IEEE 进化计算学报 - 进化动态优化特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 1 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 元启发式算法方法进展特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 认知与发展系统学报 - 语音处理中弥合机器与大脑之间差距特刊。论文提交截止日期：2024 年 9 月 30 日IEEE 计算智能新兴主题学报 - 人工智能的数字信任特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 1 日IEEE 模糊系统学报 - 柔性电子与系统的模糊智能特刊。论文提交截止日期：2024 年 12 月 31 日IEEE 模糊系统学报 - 模糊情感计算系统特刊。论文提交截止
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：生成式人工智能如何应用于生物医学研究：https://www.nature.com/articles/d42473-023-00458-1 也许这个工具在检测人工智能生成的写作方面有 99.9% 的准确率，因为它将所有内容归类为人工智能生成的？https://futurism.com/the-byte/openai-software-detects-ai-writing学费飞涨不仅仅是美国的问题。学生因为费用而放弃选修课，从长远来看会付出更大的代
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 8, August 2024
1) 自主视觉感知的开放式在线学习作者：Haibin Yu, Yang Cong, Gan Sun, Dongdong Hou, Yuyang Liu, Jiahua Dong页数：10178 - 101982) 连续时间强化学习控制：理论结果回顾、性能洞察和新设计需求作者：Brent A. Wallace, Jennie Si页数：10199 - 102193) 可解释人工智能归纳逻辑编程技术评论作者：Zheng Zhang, Levent Yilmaz, Bo Liu页数：10220 - 102364) 离线强化学习调查：分类、评论和开放问题作者：Rafael Figueiredo Pru
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 8, August 2024
1) 用于解决二元分类问题的直觉模糊随机配置网络作者：Lili Guo, Jianglan Zhu, Chenglong Zhang, Shifei Ding页数：4210 - 42192) 具有低通信资源的随机 MEMS 陀螺仪的固定时间模糊减振作者：Yu Xia, Ke Xiao, Yanang Yao, Zhibo Geng, Zsófia Lendek页数：4220 - 42333) BiFuG2-Spark：具有粒度组协作的双向模糊粒度舱并行属性约简加速器作者：Hengrong Ju, Tingting Shan, Weiping Ding, Keyu Liu, Muhammad J
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 4, August 2024
1) 通过问题重构和重复处理解决分类中的多目标特征选择问题作者：Ruwang Jiao, Bing Xue, Mengjie Zhang页数：846 - 8602) 用于深度知识追踪的遗传因果解释器作者：Qing Li, Xin Yuan, Sannyuya Liu, Lu Gao, Tianyu Wei, Xiaoxuan Shen, Jianwen Sun页数：861 - 8753) 用于计算 4-D 空间中超体积贡献的快速精确算法作者：Jingda Deng, Qingfu Zhang, Jianyong Sun, Hui Li页数：876 - 8904) 不确定的质量多样性：不确定领域
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024
1) 深度学习视频超分辨率综述作者：Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数：2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者：Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数：2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者：Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数：2697 - 27084) 通过基
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：英国新政府计划对部分（但不是全部）人工智能发展进行监管：https://www.computerworld.com/article/2520506/new-uk-government-downplays-ai-regulation-in-program-for-the-next-year.html令人振奋的是，合乎道德的人工智能引领了这一人工智能趋势：https://dataconomy.com/2024/07/16/ai-and-machine-
