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每周回顾 2025 年 1 月 17 日
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 提高编程效率：https://arstechnica.com/ai/2025/01/how-i-program-with-llms/ 大多数公众并不了解同行评审与预印本的概念。作为研究人员，我们真的应该尽量避免使用预印本作为我们向公众所说的话的基础：https://www.science.org/content/article/preprints-often-make-news-many-people-don-t-know-what-they-are大型语言模型 AI 简单指南：https://www.kdnuggets.com/large-language-models-beginners-guide-2025为什么能源部门需要使用开源 AI 软件：https://www.theregister.com/2025/01/09/linux_foundation_ai_energy_report/如果 OpenAI 在订阅上亏损，AI 会消耗多少能源？ https://futurism.com/the-byte/openai-chatgpt-pro-subscription-losing-moneyIT 灾难响应规划和检测与人工智能：https://www.informationweek.com/cyber-resilience/how-ai-can-speed-disaster-recovery41% 的公司打算用人工智能取代员工：https://www.computerworld.com/article/3800874/4-in-10-companies-plan-to-replace-employees-with-ai-wef-says.html由于人工智能，需求减少的工作和需求增加的工作：https://www.theregister.com/2025/01/10/ai_jobs_wef/LLM 人工智能极易被腐蚀：https://arstechnica.com/science/2025/01/its-remarkably-easy-to-inject-new-medical-misinformation-into-
来源:计算智能