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每周回顾 2024 年 11 月 1 日

2024年11月1日 12:00 33 Comments
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我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员，有助于引导人们达成一致：https://arstechnica.com/ai/2024/10/googles-deepmind-is-building-an-ai-to-keep-us-from-hating-each-other/用于训练 AI 的数据质量正在下降。垃圾进，垃圾出：https://www.bigdatawire.com/2024/10/23/ai-has-a-data-problem-appen-report-says/ 与许多其他人工智能一样，这种转录工具会产生幻觉：https://techcrunch.com/2024/10/26/openais-whisper-transcription-tool-has-hallucination-issues-researchers-say/ 解决抓取内容以训练人工智能的法律问题需要一些时间：https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/25/unjust-threat-murdoch-and-artists-align-in-fight-over-ai-content-scraping 人工智能让律师满意的更多方法——当人工智能控制的车辆发生事故时，谁负责？ https://dataconomy.com/2024/10/23/the-ethical-dilemmas-of-autonomous-cars-whos-responsible-in-a-crash/您应该熟悉的用于处理数据的十个 Python 库：https://www.kdnuggets.com/10-essential-python-libraries-for-data-science-in-2024 上次我接到诈骗电话时，我告诉了

来源:计算智能
  • 我认为，这是不使用AI生成重要代码或材料的最大原因 - 不良演员无法将恶意代码注入所使用的型号：https：//arstechnica.com/tech-policy/2024/2024/10/bytedance-inbytence-intern-fired-fired-for-for-for-for-for-planting-malisial-code-code-in-mai-in-models/
    • https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-fired-ford-planting-malicic-code-in-ai-models/ Google的AI调解人，可以帮助引导人们同意：https：//arstechnica.com/ai/2024/2024/googles-deepmind-is-building-an-ai-an-ai-to-to-to-weep-epec--keep-us-us-us-us-hating-each-each-each-each-each-other/ https://arstechnica.com/ai/2024/10/googles-deepmind-is-building-an-ai-to-to-weep-us-us-us-us-from-hating-each-each-each-each-each-other/ 用于训练AI的数据的质量正在下降。垃圾进，垃圾输出：https：//www.bigdatawire.com/2024/10/10/23/ai-has-a-has-a-data-problem-problem-appen-report-says/ https://www.bigdatawire.com/2024/10/10/23/ai-has-a-a-data-problem-problem-appen-report-says/ 像许多其他AI一样，此转录工具幻觉：https：//techcrunch.com/2024/10/10/26/openais-whisper-whisper-whispripription-tool-has-has-hallucination-hallucinitation-research-searchers-searchers-say/
  • https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-fired-ford-planting-malicic-code-in-ai-models/
    • Google的AI调解人，可以帮助引导人们同意：https：//arstechnica.com/ai/2024/2024/googles-deepmind-is-building-an-ai-an-ai-to-to-to-weep-epec--keep-us-us-us-us-hating-each-each-each-each-each-other/
  • https://arstechnica.com/ai/2024/10/googles-deepmind-is-building-an-ai-to-to-weep-us-us-us-us-from-hating-each-each-each-each-each-other/
    • 用于训练AI的数据的质量正在下降。垃圾进，垃圾输出：https：//www.bigdatawire.com/2024/10/10/23/ai-has-a-has-a-data-problem-problem-appen-report-says/
  • https://www.bigdatawire.com/2024/10/10/23/ai-has-a-a-data-problem-problem-appen-report-says/
    • 像许多其他AI一样，此转录工具幻觉：https：//techcrunch.com/2024/10/10/26/openais-whisper-whisper-whispripription-tool-has-has-hallucination-hallucinitation-research-searchers-searchers-say/
  • https://techcrunch.com/2024/10/10/26/openais-whisper-whisper-transcription-tool-has-hallucination-rassues-issearch-searchers-say/
    • 需要花费一些时间来解决有关抓取内容以培训AI的法律问题：
  • https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/25/unjust-threat-murdoch-and-ardist-rignist-rign--in-fight-ovight-over-over-ai-ai-content-scraping 更多的方式AI会让律师保持幸福 - 当AI控制车辆撞车时，谁负责？ https://dataconomy.com/2024/10/23/the-the--thical-dilemmas-of-autonicous-cars-whos-whos-responsible-in-a-crash/ https://dataconomy.com/2024/10/23/the-the--thical-dilemmas-of-autonicous-cars-whos-whos-responsible-in-a-crash/ 十个Python库您应该熟悉使用数据：https：//www.kdnuggets.com/10-esential-python-libraries-for-data-science-in-2024 https://spectrum.ieee.org/watermark
    • https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/25/unjust-threat-murdoch-and-ardist-rignist-rign--in-fight-ovight-over-over-ai-ai-content-scraping
  • 更多的方式AI会让律师保持幸福 - 当AI控制车辆撞车时，谁负责？ https://dataconomy.com/2024/10/23/the-the--thical-dilemmas-of-autonicous-cars-whos-whos-responsible-in-a-crash/
    • https://dataconomy.com/2024/10/23/the-the--thical-dilemmas-of-autonicous-cars-whos-whos-responsible-in-a-crash/十个Python库您应该熟悉使用数据：https：//www.kdnuggets.com/10-esential-python-libraries-for-data-science-in-2024https://spectrum.ieee.org/watermark
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