我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：LinkedIn 上的大多数帖子都是由人工智能生成的：https://www.theregister.com/2024/11/28/linkedin_ai_posts/ 光数据传输是满足人工智能计算需求的关键：https://www.theregister.com/2024/11/28/ai_copper_cables_limits/ 谷歌人工智能计划可能面临的法律障碍：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/11/google-drags-ai-rivals-into-search-trial-as-judge-entertains-ai-remedies/ 尽管能源供应不确定，但投资者继续支持建设数据中心以满足人工智能的计算需求： https://www.theregister.com/2024/11/27/investor_datacenter_energy_concern/一种可以产生前所未有的声音的人工智能音乐生成器：https://arstechnica.com/ai/2024/11/nvidias-new-ai-audio-model-can-synthesize-sounds-that-have-never-existed/生成式人工智能会产生幻觉，无法解释。组织如何信任它？ https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-can-decision-makers-trust-hallucinating-ai-IT 安全负责人需要考虑的有关 AI 法规的问题：https://www.informationweek.com/cyber-resilience/meeting-ai-regulations-a-guide-for-security-leaders与 AI 对话在学术和教学方面的好处：https://www.insidehighered.com/opinion/career-advice/teaching/2024/11/27/how-ai-can-help-teach-art-conversation-opinionGuardrails for hea