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《纽约时报》的文字和图形分析新闻。《纽约时报》网站提供有关政治、政策和日常生活的分析和数据可视化。

今天 100 岁的 Jimmy Carter 以另一种方式击败了他的同僚总统

Another Way Jimmy Carter, 100 Today, Bested His Fellow Presidents

这位最长寿的总统写的畅销书也比任何一位现代总统都多——而关于他的文章最少。

数百万人可能会失去保险补贴,具体取决于选举结果

Millions Could Lose Insurance Subsidies, Depending on the Election

与可能废除《平价医疗法案》相比,这个问题受到的关注较少,但废除的可能性更大。

竞选状态:平静的一周,也许是迄今为止最清晰的画面

State of the Race: A Calm Week and Perhaps the Clearest Picture Yet

人们越来越容易相信新闻不会推动数据,我们仔细研究了西班牙裔选票。

分析师寻找选举预测的令人惊讶的地方

The Surprising Place Analysts Look to for Election Forecasting

华盛顿州的初选有预测全国情绪的记录,使其成为某种风向标。

我们能看到270-268 选举?民意调查比以往任何时候都更加激烈。

Could We See a 270-268 Election? The Polls Are Tighter Than Ever.

最新的《时代》/锡耶纳民意调查显示,哈里斯在密歇根州和威斯康星州略微领先,在内布拉斯加州第二区也遥遥领先。

大量新的在线民意调查的问题

The Problem With a Crowd of New Online Polls

它们的生产成本降低,但表现不及竞争对手,未能兑现最初的承诺。

辩论的主题是特朗普。这对哈里斯来说是好事。

The Debate Was About Trump. That Was Good for Harris.

很难判断辩论反弹何时会持续,但有一些粗略的参数可以指导我们。

研究发现,疫情期间少女大脑老化速度加快

Teen Girls’ Brains Aged Rapidly During Pandemic, Study Finds

神经影像学发现,在新冠疫情封锁的第一年,女孩的皮质变薄速度比男孩快得多。

比赛状态:比赛还剩 8 周,双方势均力敌

State of the Race: A Dead Heat With 8 Weeks to Go

在接下来的两个月里,每个星期一早上,我们都会深入研究民意调查能告诉我们什么。

最新民意调查显示,哈里斯的支持率在 8 月的兴奋之后陷入停滞

New Poll Suggests Harris’s Support Has Stalled After a Euphoric August

近 30% 的选民表示他们需要更多地了解她。

无聊几乎扼杀了 NFL 开球。新规则正在试图挽救它。

Boredom Almost Killed the N.F.L. Kickoff. New Rules Are Trying to Save It.

联盟希望在恢复兴奋的同时关注安全。

连接机器人:您的每日个性化连接分析

Connections Bot: Your Daily, Personalized Connections Analysis

看看你今天与其他玩家的对比情况。

回顾:您的每周历史测验,2024 年 9 月 7 日

Flashback: Your Weekly History Quiz, September 7, 2024

你能整理出 8 个历史事件吗?

回顾:您的每周历史测验,2024 年 8 月 31 日

Flashback: Your Weekly History Quiz, August 31, 2024

你能对 8 个历史事件进行排序吗?

回顾:您的每周历史测验,2024 年 8 月 24 日

Flashback: Your Weekly History Quiz, August 24, 2024

你能整理出 8 个历史事件吗?

随着群体的转变,选举是否已成为“正常”选举?

As Groups Have Shifted, Has It Become a ‘Normal’ Election?

不寻常的人口统计模式正在消退,但与 2020 年的竞选仍有一些不同之处。

我们向 65 名民主党大会与会者提出了六个问题

Six Questions We Asked 65 Democratic Convention Attendees

一些最坚定的民主党人对卡玛拉·哈里斯、党的未来等的看法。

当人工智能的输出对人工智能本身构成威胁时

When A.I.’s Output Is a Threat to A.I. Itself

随着人工智能生成的数据越来越难以检测,未来的人工智能越来越有可能吸收这些数据,从而导致更糟糕的结果。