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一项民意调查决定如何导致两个截然不同的选举故事
方法论的选择导致了民意调查结果的不同路径。这次选举更像 2020 年还是 2022 年？
来源:重点在上个月，一个方法论上的决定似乎已经产生了两个平行的政治投票世界。
在一个宇宙中，卡马拉·哈里斯（Kamala Harris）仅在全国投票中对唐纳德·J·特朗普（Donald J. Trump）的投票险些领先，即使她在北部战场上拥有可见的优势。这些数字看起来与2022年中期选举的惊人相似。
在另一个人中，哈里斯女士在全国投票中明显领先，但战场非常紧张。从本质上讲，这是2020年大选的重复。
这种鸿沟几乎完全通过民意测验者是否使用“召回投票权重”来解释，这意味着要考虑选民在上次选举中投票的方式。
说这是其工作原理。首先，民意测验者询问受访者在上次选举中是否投票支持乔·拜登（Joe Biden）或特朗普先生。然后，他们使用一种称为加权的统计技术，其中民意测验者或多或少地向来自不同人口组的受访者提供了或多或少的“权重”，因此每个组都代表其实际人口的实际份额。在这种情况下，民意测验者加权了Biden ’20或Trump ’20选民的数量，以符合上次选举的结果。
这种方法长期以来一直被认为是一个错误。由于我们将解释的原因，多年来，民意测验者避免了。但是，他们今天越来越多地做到这一点，部分是一种方法，以确保在2016年和2020年引起人们备受瞩目的民意调查后，他们拥有足够的特朗普支持者。在这次选举中，这种选择已成为民意调查员之间的重要缺点，并有助于解释民意测验者每天都在每天经历。
在上个月，大约三分之二的民意调查是通过召回的投票加权的。
通过召回的投票加权的重要性 - 也许是显而易见的结果，它使得民意调查结果看起来更像2020年的选举结果。包括纽约时报/锡耶纳大学调查在内的不进行的民意调查更有可能表现出四年前的明显变化。
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