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使用人工智能更好地了解癌症
科学家们正在使用一种基于人工智能的新方法来提高我们对癌细胞行为的理解。
来源:Scimex科学家正在使用一种基于人工智能的新方法来提高我们对癌细胞行为的理解。
期刊/会议：《自然通讯》
期刊/会议：研究：论文
研究： 论文组织：儿童医学研究所 (CMRI)、悉尼大学、里斯本大学
组织：媒体发布
来自：儿童医学研究所 (CMRI)
在 INESC-ID、葡萄牙里斯本大学高等技术学院和悉尼儿童医学研究所 ProCan 的研究人员合作下，开发了一种基于人工智能的新方法，可显著提高我们对癌细胞行为的理解。
在著名科学期刊《自然通讯》上发表的一项深度学习方法名为“多组学合成增强”（MOSA），该方法能够从实验室科学家精心收集的有关癌细胞的大量数据中提取有价值的附加信息。
组学是指任何类型的有关生物系统的大数据。例如，基因组学是指有关 DNA 的数据，蛋白质组学是指有关蛋白质的数据。多组学是指两组或多组组学数据的集合，使用先进的计算方法可以从中获得许多新见解。
MOSA 旨在解决多组学数据库中常见的问题，即稀疏性（可用数据中的间隙）。在《自然通讯》论文研究的例子中，由于收集组学数据的复杂性，一组癌细胞的结果介于两到七种类型的组学数据之间，这意味着数据集不完整。
“我们表明，增强数据可以提高预测癌细胞对抗癌治疗反应的准确性，并提供更多机会发现新的潜在药物靶点”，蔡博士说。