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MIT 和 Mecalux 启动一项开创性项目以加速物流创新
- 智能物流系统实验室将开发两个关键研究领域，以提高仓库机器人的生产力并优化订单分配。- 研究人员将训练自学 AI 模型，以从需求模式中学习并预测新的客户购买习惯。
来源:RoboticsTomorrow News- 智能物流系统实验室将开发两个关键研究领域，以提高仓库机器人的生产力并优化订单分配。- 研究人员将训练自学型人工智能模型，以从需求模式中学习并预测新的客户购买习惯。
- 智能物流系统实验室将开发两个关键研究领域，以提高仓库机器人的生产力并优化订单分配。- 研究人员将训练自学型人工智能模型，以从需求模式中学习并预测新的客户购买习惯。马萨诸塞州剑桥，2024 年 12 月 3 日。麻省理工学院交通与物流中心 (MIT CTL) 和内部物流集团 Mecalux 启动了一项为期五年的合作项目，以加快自学型人工智能 (AI) 在物流中的整合。通过麻省理工学院的智能物流系统实验室，两家机构将探索对企业和社会具有巨大潜力的人工智能模型的新应用。
“我们与 Mecalux 合作的目标是促进颠覆性创新，实现两个影响深远的用例，其中 AI 改变了行业决策。我们将训练复杂的自学机器学习模型，最终降低成本、减少碳足迹并提高客户服务质量，”麻省理工学院 CTL 和智能物流系统实验室研究主任 Matthias Winkenbach 博士说。
麻省理工学院 CTL 和 Mecalux 之间的研究合作将帮助物流专家、仓库工作人员和承运人以最高精度完成工作。“在为麻省理工学院智能物流系统实验室的创立做出贡献后，Mecalux 利用其在仓储方面的实践专业知识以及软件和自动化专家来支持麻省理工学院的研究。目标是改变公司的物流运营，以实现更高的效率，”仓库技术公司 Mecalux 的首席执行官 Javier Carrillo 说。
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