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人工智能推动金属制造业向前发展
前十年标志着工业 4.0 的引入和数字化。现在，人工智能 (AI) 正在所有行业掀起波澜，其影响可以在金属制造中感受到，特别是金属零件加工和精密制造。借助人工智能算法，机器和工具变得更智能、更快速、更高效。自动化技术已经进步，并且 […]
来源:机器人与自动化新闻前十年标志着工业 4.0 的引入，并实现了数字化。
如今，人工智能 (AI) 正在所有行业掀起波澜，其影响在金属制造中尤为明显，尤其是金属零件加工和精密制造。
金属零件加工借助人工智能算法，机器和工具变得更智能、更快速、更高效。自动化技术已经发展，信息获取变得比以往任何时候都更容易。
利用人工智能实现更智能的设备维护
制造过程中，加工和制造设备需要定期维护和维修。这不仅成本高昂，而且也带来时间挑战。
为了应对这一问题，预测性维护技术长期以来一直用于监控和诊断早期问题。
但是，手动分析它们可能非常耗时。将人工智能与这些技术相结合有助于做出更快、更准确的决策。
一个值得注意的例子是美国钢铁公司，该公司最近与 Google Cloud 合作创建了一款名为 MineMind 的先进 AI 软件，并部署在北美的一家铁矿。
该软件经过训练，可以快速为机械问题提供简化的解决方案。
其目的是通过指导维护团队进行特定的卡车维修和情境问题来增强维护团队的能力。 全面部署后，估计劳动力的工作产出至少增加了 20%。
用于定制金属设计的生成式 AI
虽然 CAD 工具使将想法变为现实变得更加容易，但设计零件仍然需要大量的软件技能，并且通常需要多次迭代才能达到最终模型。 这个过程可能非常耗时且资源密集。
生成式 AI 工具可以通过仅从几行提示或输入参数创建 3D 模型来简化这一过程。 除此之外，它们还可以在传统方法所需时间的一小部分内生成多个设计理念并测试变体。
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