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大型动作模型：为什么它们才是真正的 AI 未来
人工智能 (AI) 已经征服了许多领域：从大型语言模型 (LLM) 以其诗意的沉思让我们眼花缭乱，到图像生成系统将文本提示转化为令人惊叹的视觉效果。但让我们严肃一点（也有点幽默）：明天的真正英雄不仅仅是聊天或绘画的人——他们是那些做事的人。[…] 大型行动模型：为什么它们真的是人工智能的未来首先出现在快乐未来 AI 上。
来源:快乐未来AI博客人工智能 (AI) 已经征服了许多领域：从大型语言模型 (LLM) 以其诗意的沉思让我们眼花缭乱，到图像生成系统将文本提示变成令人惊叹的视觉效果。但让我们严肃一点（也有点幽默）：明天的真正英雄不仅仅是聊天或绘画的人——他们是行动的人。进入大型行动模型 (LAM)，这些无名巨人准备彻底改变人工智能与物理世界的互动方式。虽然 LLM 可能会对制作三明治充满诗意，但 LAM 会真正制作它，并涂上你最喜欢的酱料。
大型行动模型让我们深入探讨为什么大型行动模型不仅是人工智能进化的合乎逻辑的下一步，而且是我们一直在等待的不可避免的、充满动感的未来。
1. 从理论到实践：行动的演变
1. 从理论到实践：行动的演变语言模型在为我们提供词语方面表现出色：优雅，有时过于冗长，但无可否认是有用的词语。需要用恰到好处的消极攻击语气写一封辞职信吗？法学硕士可以帮到你。但如果你事后让它帮你打扫客厅，它的效果就和讽刺的青少年差不多。
另一方面，LAM 并不止于“建议模式”。这些模型将决策和实际执行整合在一起，使它们能够解决文本以外的问题。无论是命令机器人打扫房子，还是编程无人机在中场休息时送玉米饼，LAM 都能让行动变得切实可行。例如：
模型集成决策制定- 仓库物流：LAM 不仅安排何时需要取走箱子；它还指挥机器人提起、堆放和运送这些箱子，优化路线并实时最大限度地减少错误。医疗保健应用：虽然传统 AI 可能会推荐外科手术，但配备 LAM 的机器人助手可以协助外科医生精确执行精细任务。
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